基于智能优化算法的牵引变电所接地网腐蚀诊断

牵引变电所接地网为所内电气设备提供可靠接地。气候、温度等外界因素可能会导致接地导体出现严重腐蚀,对人身安全与设备运行造成威胁。针对上述问题,以电网络理论为基础,推导了接地网的腐蚀诊断方程组,采用MATLAB/Simulink软件建立仿真模型,利用仿真模型与实际模型互相验证。然后,采用L-M算法和粒子群算法结合的智能优化算法进行多次迭代计算,得到腐蚀支路位置和腐蚀倍数。最后,针对61支路接地网案例,分别进行单支路和三支路腐蚀诊断,设置腐蚀支路,电阻增大为标称值的2倍,根据上述算法得到腐蚀诊断结果,诊断结果与模型设置相符,验证了所推荐算法的有效性,为牵引供电系统的安全运维提供了一定参考。

基于布谷鸟搜索算法的SVR参数选择

SVR(支持向量回归机)在解决非线性回归问题时有极大的优势,在其预测过程中,最重要的是参数的选择,不同的参数会造成预测结果的巨大差异.目前较为普遍的方法是利用遗传算法和粒子群算法进行参数选择,而这2种算法在解决多峰问题时的局限性,容易导致算法的效率低且准确度不高.鉴于布谷鸟搜索算法引入了Lévy飞行机制,能有效地跳出局部最优解,使算法收敛速度快,且结果具有对算法本身的参数变化不敏感的优点,该文将布谷鸟搜索算法应用于SVR参数寻优过程中.网络流量和白葡萄酒质量的预测实验结果表明,布谷鸟搜索算法相对于遗传算法、粒子群算法等其他启发式智能算法而言,收敛速度更快,寻参结果的精度更高.

生本教育理念指导下对后进生转变工作的思考

纵寻西方教育学名著,自然教育、儿童本位、回归人性等教育理念被屡屡涉及。近年来,中国教育在不断探寻,理念革新尤为重要,思想意识的转变为教育进步不断注入新的活力。生本教育,是由华南师范大学郭思乐教授所创立的一种教育思想和方式。生本,即是以学生为本,是为学生好学、向学而设计的教育,也是以生命为本的教育。它既是一种方式,更是一种理念。尤其是针对后进生这一群体,更需要帮助他们找到适合自身发展的节奏,使其能够按照适宜自己成长的速度完成自身的蜕变。

泛社交时代高校突发公共事件的舆情引导策略

高校突发公共事件中,社交媒体已成为信息传播的主要通道。泛社交时代,社交主体的多元性与隐匿性、社群行为的聚集性与从众性、社交平台的多样性与交互性等特征日趋明显,给高校突发公共事件中的信息控制与舆情引导带来了重大挑战。面对突发公共事件,高校及其管理者应具备必要的社交思维,以适应信息传播模式的变化。