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夏热冬暖地区大型铁路客站建筑条形单元式屋顶形态得热机理研究
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作者 何恩杰 范征宇 《艺术科技》 2024年第9期62-64,共3页
目的:近年来,条形单元作为典型的大型客站建筑屋顶造型设计手法,被建筑师广泛选用。铁路客站相对扁阔的空间形体大面积屋面成为建筑内部主要的热量来源,可显著影响其室内热环境与能耗,在夏热冬暖地区,这一现象尤甚。然而,在当前我国建... 目的:近年来,条形单元作为典型的大型客站建筑屋顶造型设计手法,被建筑师广泛选用。铁路客站相对扁阔的空间形体大面积屋面成为建筑内部主要的热量来源,可显著影响其室内热环境与能耗,在夏热冬暖地区,这一现象尤甚。然而,在当前我国建筑设计运行全面低碳化的背景下,鲜有研究探究此类大型客站建筑的屋顶条形单元形态与得热属性间的关系。方法:文章基于案例调研法,梳理铁路客站条形单元式屋顶典型原型,通过Rhino&Grasshoper结合Ladybug+Honeybee平台,围绕屋顶顶峰点相对高度、顶峰点相对位置等条形单元式屋顶关键形态变量,进行以屋面为媒介的室内净得热量仿真模拟。结果:文章集中探究了夏热冬暖地区条形单元式屋顶形态与得热性能间的关联机理,认为改变屋面顶峰点相对高度和位置,会显著影响夏热冬暖地区条形单元式屋面夏季得热。结论:模拟结果中屋顶形态变量的定量化数据变化规律,可为大型客站的条形单元式屋顶得热与低碳优化设计提供有效的技术支撑与策略依据。 展开更多
关键词 夏热冬暖地区 铁路客站 建筑条形单元式屋顶 得热 室内净得热量
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基于文本与视觉信息的细粒度图像分类 被引量:5
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作者 袁建平 陈晓龙 +3 位作者 陈显龙 何恩杰 张加其 高宇豆 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期503-512,共10页
一般细粒度图像分类只关注图像局部视觉信息,但在一些问题中图像局部的文本信息对图像分类结果有直接帮助,通过提取图像文本语义信息可以进一步提升图像细分类效果。我们综合考虑了图像视觉信息与图像局部文本信息,提出一个端到端的分... 一般细粒度图像分类只关注图像局部视觉信息,但在一些问题中图像局部的文本信息对图像分类结果有直接帮助,通过提取图像文本语义信息可以进一步提升图像细分类效果。我们综合考虑了图像视觉信息与图像局部文本信息,提出一个端到端的分类模型来解决细粒度图像分类问题。一方面使用深度卷积神经网络获取图像视觉特征,另一方面依据提出的端到端文本识别网络,提取图像的文本信息,再通过相关性计算模块合并视觉特征与文本特征,送入分类网络。最终在公共数据集Con-Text上测试该方法在图像细分类中的结果,同时也在SVT数据集上验证端到端文本识别网络的能力,均较之前方法获得更好的效果。 展开更多
关键词 计算机视觉 细粒度图像分类 场景文本识别 卷积神经网络 注意力机制
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世界铜市场分析
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作者 何恩杰 《世界有色金属》 1996年第8期40-41,共2页
世界铜市场分析在现代工业技术和人民生活中,铜是不可缺少的有色金属,其消耗量仅次于铝而居第二位。铜产品长期供不应求。一、铜资源分布据美国矿务局1994年发表的最新数倨,世界铜储量为3.1亿t,矿山产量930万t,因而世... 世界铜市场分析在现代工业技术和人民生活中,铜是不可缺少的有色金属,其消耗量仅次于铝而居第二位。铜产品长期供不应求。一、铜资源分布据美国矿务局1994年发表的最新数倨,世界铜储量为3.1亿t,矿山产量930万t,因而世界现储量可采年数为33年。世界铜资... 展开更多
关键词 有色金属 世界 市场分析
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