期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
新型捕收剂浮选山西某煤泥试验
1
作者 周艳红 倪潇 +4 位作者 何成垚 何龙 徐志刚 张冬梅 邹潜 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期661-664,共4页
对灰分25.41%的山西某煤泥进行筛分试验、接触角测量,显示该煤泥细粒级含量高,泥化严重,原煤接触角测量值为50.10°,因而较亲水、难浮。采用复配捕收剂Flotilla^(■)111、Flotilla^(■)117与0号柴油进行分步释放浮选试验,与0号柴油... 对灰分25.41%的山西某煤泥进行筛分试验、接触角测量,显示该煤泥细粒级含量高,泥化严重,原煤接触角测量值为50.10°,因而较亲水、难浮。采用复配捕收剂Flotilla^(■)111、Flotilla^(■)117与0号柴油进行分步释放浮选试验,与0号柴油相比,当精煤灰分9.5%时,Flotilla^(■)111可使精煤产率提高12.75%,可燃体回收率提高15.72%,当精煤灰分为12.5%时,Flotilla^(■)111可使精煤产率提高3.72%,可燃体回收率提高4.87%,结果显示Flotilla系列药剂在精煤灰分为9.0%~12.5%时,精煤产率和回收率均有明显的提高。 展开更多
关键词 捕收剂 浮选 难浮煤泥 泥化 复配药剂
下载PDF
新疆某铀矿酸法和CO_(2)地浸采区地下水的污染特征及机理 被引量:6
2
作者 何成垚 谭凯旋 +4 位作者 李咏梅 刘振中 张青林 李德 刘昭 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 北大核心 2021年第6期53-59,共7页
为研究酸法和CO2地浸采铀对地下水的影响,对新疆伊犁盆地的酸法和CO_(2)地浸采区的地下水水质进行采样分析。结果表明,酸法地浸开采时地下水中绝大部分组分含量均明显高于地下水本底值和国家地下水Ⅲ类质量标准,总矿化度超过国家地下水... 为研究酸法和CO2地浸采铀对地下水的影响,对新疆伊犁盆地的酸法和CO_(2)地浸采区的地下水水质进行采样分析。结果表明,酸法地浸开采时地下水中绝大部分组分含量均明显高于地下水本底值和国家地下水Ⅲ类质量标准,总矿化度超过国家地下水Ⅲ类标准11倍左右,超标的组份主要有硫酸根、锰、镍、铁、铅、锌、镉、砷等重金属元素和钍等放射性元素。CO_(2)地浸对地下水各个组分浓度影响要小得多,pH基本不变,总矿化度高出国家地下水Ⅲ类质量标准2.6倍左右,地下水中主要的污染因子为硫酸根离子、硝酸根离子、氯离子、锰离子和镍离子,而铜、锌、镉、铅、铁、砷等其它组分浓度未发生显著变化。酸法采区中的单项污染指数依次为Fe>Mn>Ni>Pb>SO_(4)^(2-)>Zn>As>Cd,CO_(2)采区中单项污染指数依次为NO_(3)^(-)>Mn>Ni>SO_(4)^(2-)>Cl^(-)。酸法采区地下水综合污染指数比CO_(2)采区高3~384倍。污染物主要来源于人为注入的化学试剂和含矿层中矿物反应释放的组分,两种地浸方法由于加入的溶浸剂不同导致地下水的地球化学环境和污染特征存在显著差异。 展开更多
关键词 地浸采铀 酸法 CO_(2) 地下水污染 矿物反应 评价
下载PDF
地浸采铀井场溶浸范围的地下水动力学控制模拟研究 被引量:5
3
作者 常云霞 谭凯旋 +3 位作者 张翀 姚益轩 何成垚 刘阳 《南华大学学报(自然科学版)》 2020年第5期29-36,共8页
以内蒙某砂岩铀矿地浸井场中抽液孔和注液孔之间的天然地下水流场为研究对象,通过地下水动力学模拟研究地下水的流速场,根据井场边缘注液孔的地下水流速场特征来探讨溶浸范围的确定方法和影响机制。结果表明:单孔抽、注液量对井孔处水... 以内蒙某砂岩铀矿地浸井场中抽液孔和注液孔之间的天然地下水流场为研究对象,通过地下水动力学模拟研究地下水的流速场,根据井场边缘注液孔的地下水流速场特征来探讨溶浸范围的确定方法和影响机制。结果表明:单孔抽、注液量对井孔处水位降升、溶浸液运移速度及距离有决定性的影响,其次叠加了地下水流向对井场的影响;由井场边缘注液孔向外的地下水流速随距离增大呈指数下降,地下水的流速场变化控制了溶浸液向井场外的运移距离和井场的溶浸范围。井场溶浸范围在垂直于地下水流向的东、西两侧对称,下游溶浸范围略大于上游,在开采年限5~10年内溶浸范围为60 m左右,比较符合该矿山的浸出效益及环保要求。 展开更多
关键词 地浸采铀 水动力场 溶浸范围 数值模拟
下载PDF
运用随机森林和GA-BP神经网络预测岩石爆破块度 被引量:10
4
作者 刘阳 谭凯旋 +2 位作者 郭钦鹏 王鹏 何成垚 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第1期135-140,共6页
为了更好地预测岩矿石爆破块度,将世界多个矿山的爆破块度统计数据依据弹性模量分成两组,运用随机森林和GA-BP神经网络分别建立爆破数据随机森林分组模型和爆破块度预测模型。以孔间间距与排间间距比、炮孔孔深与排间间距比、排间间距... 为了更好地预测岩矿石爆破块度,将世界多个矿山的爆破块度统计数据依据弹性模量分成两组,运用随机森林和GA-BP神经网络分别建立爆破数据随机森林分组模型和爆破块度预测模型。以孔间间距与排间间距比、炮孔孔深与排间间距比、排间间距与炮孔直径、炮孔堵塞长度与排间间距比、炸药单耗、原位岩石块度和岩石弹性模量为输入参数,对爆破块度进行预测。结果表明预测结果的相关性系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均优于多元回归预测模型和BP神经网络预测模型,且优于未分组情况下建立的GA-BP神经网络预测模型,更适合于爆破工程的实际应用,并为多因素影响下的爆破块度预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 爆破块度 GA-BP神经网络 随机森林 预测模型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部