基于遗传算法估计灰色模型中的参数

研究表明,GM(1,1)模型中的背景值参数λ和边值对模型的预测精度均有影响,进而分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为极小化准则,提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数λ和最佳边值修正项ε的方法,并且可以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小.数值结果表明,采用遗传算法确定最佳的λ、ε可大大地提高模型的预测精度.

基于双正交多小波图像压缩方法

选择由Hwee等人构造的长度为6/6的双正交多小波,采用改进的零树编码,对图像进行压缩处理.结果表明,该方法与已有的小波压缩方法相比,其特点为压缩比较高且失真小.

利用Logistic模型预测耐用消费品社会拥有量

本文把生物学中的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，通过变换而线性化的方法，用于研究耐用消费品社会拥有量的发展趋势，取得了良好的预测结果．从而为生产耐用消费品的企业领导做出科学决策提供了理论上的依据，对耐用消费品的市场开拓与启动具有一定的意义．

高技能人才需求预测及对策建议

研究选取自然年为输入指标,高技能人才数量为输出指标,构建BP神经网络训练模型,预测了高技能人才数量随时间的变化规律,得出了1996年至2025年社会对高技能人才需求呈现出"S"型增长的发展趋势。进一步研究表明,国内生产总值(GDP)、固定资产投资和就业人数与高技能人才的需求密切相关,这三个经济指标的变化将会引起高技能人才需求的变化。最后,在预测结论的基础上给出了加快高技能人才培养的对策建议:针对高技能人才需求的旺盛时期,加快高技能人才的培养;营造适应高技能人才的社会环境,促进高技能人才的成长;完善高技能人才的培养机制,提升高技能人才的素质。

估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法

估计GM(1,1)模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又常采用平均相对误差。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则时,分别给出了估计GM(1,1)模型中参数的线性规划方法,并通过实例给出了不同极小化准则下数值结果的对比。数值结果表明,采用平均相对误差达到最小准则和最大相对误差达到最小准则比通常采用的最小二乘准则更合理,效果更好。

多元统计在上市公司财务年报分析中的应用

文章把多元统计中的因子分析法用于分析上市公司的财务年报，从分析结果可见，这一方法是切实可行的综合分析上市公司财务年报的有效方法，并且分析结果可做为投资者参考的主要依据之一。

基于价值创造的稀土可持续产业价值链研究

优化产业结构,提升稀土产业价值创造能力,将资源优势转变为经济优势,是我国稀土产业健康可持续发展的关键问题。针对目前我国稀土产业价值链现状,应加强稀土资源管理,整合资源开发;优化稀土产业结构,构建产业集群;加大研发投资力度,提高产品附加值;加大财政金融扶持,实施优惠政策。

能源价格变动对稀土企业投资影响的实证分析

文章基于稀土行业上市公司2005—2015年期间财务报表数据,借助动态面板GMM模型实证检验和分析了能源产品价格的变动对我国稀土企业生产性投资的影响,研究结果表明:能源价格上升对企业投资具有负向的影响;企业主营业收入增长与企业投资增长成正向关系;能源价格的增长会削弱主营业收入增长对企业未来投资力度的正向影响;为了维持长期产品预期需求,企业短期内会调整实际投资水平。

注水油田年综合含水率预测的数学模型

本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数λ和边值修正项ε对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数λ和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

校地共建研究院的建设与发展模式探索

校地共建研究院是提高高校服务地方经济发展的重要载体,是连接科技与经济发展的主要桥梁与纽带,也是实现"政产学研用"的一种有效途径。本文针对校地共建研究院的创建模式、功能定位、管理体制与运行机制等方面进行了初步探索,分析了目前校地共建研究院在建设过程中存在的问题,并提出了进一步发展建议,为我国构建完善的校地共建研究院发展模式提供有益参考。

产业价值链价值创造的结构维度及测量

本文基于服务主导逻辑,从发起者企业角度,界定了产业价值链价值创造结构:供应商价值创造、内部运作价值创造和顾客价值创造三个维度,通过探索性和验证性因子分析开发并检验其测量模型,共包括三个维度和1 1个测量题项。

基于神经网络的异位妊娠发病率发展趋势研究

本文阐述了ＢＰ神经网络的基本算法，并根据近十年来搜集整理的异位妊娠发病率的统计资料；采用 ＢＰ神经网络对异位妊娠的发病率的发展趋势进行预测；预测结果和实际结果比较吻合．进一步指出了神经网络可作为一种新的预测方法．

油田年产量预测的数学模型

本文将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的预测。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下，分别给出了估计灰色Verhulst模型中参数的线性规划方法。研究表明，模型中的背景值参数和边值修正项对模型的预测精度均有影响，在此基础上，分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为适应度，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数和最佳边值修正项的方法。最后将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的实际预测，预测精度很高，结果令人满意。

关于标准化法中选择标准的探讨

本文从理论上探讨了标准化法中不同的选择标准对标准化率顺位关系影响的结果，指出了文[1]、[2]中关于不同的选择标准对标准化率谁高谁低关系不变成立的条件，进一步地给出了当此条件不满足时，应采取的选择标准．从而澄清了一些易混淆的错误理解．

关于多元函数极值存在的充分条件

多元函数极值问题是“高等数学”中一个最基本的,也是最重要的内容。随着电子计算机的日益普及与发展,这一问题在工程技术的各个部门已应用得越来越广泛。而现行的“高等数学”教材中极值的定义及充分条件都比较苟刻。本文绘出了比现行教材条件更弱的极值定义及在更弱的条件下得出了存在极值的充分条件。

职技高师数学实验课及其教学研究

对职技高师数学实验课教学问题进行了实验研究。论述了职技高师开设数学实验课的必要性,指出了教学内容、环节及应重视的几个问题。在课程理念上阐述了数学实验课是培养大学生创升能力的实践课.

数理统计CAI的图形设计

本文主要阐述了数理统计ＣＡＩ课件在窗口设置、画线、喷涂、闪烁等问题系统编程技巧。

不可微凸规划的一个新算法

提出了解决线性约束不可微凸规划的一个新算法——既约次梯度有效集算法.该算法充分利用了目标函数的次梯度和有效集策略,恰当地选择松驰规则,克服了由目标函数是否光滑所造成的困难.并保证了算法的总体收敛性.

关于生产组织中排序问题的研究

对某工厂的生产组织中ｍ×ｎ排序问题进行了研究，结合该厂目前的生产情况，提出了新的模型，建立了新的算法，用新算法对问题进行计算。

利用线性规划确定筛选厂煤的最优产品结构

本文通过对某煤矿筛选厂确定煤的最优产品结构问题的研究得到了这一问题的数学模型可以化为一个线性规划的问题．