基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法

为解决无人机对地攻击决策问题,对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化,构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型。利用在线支持向量机实现目标威胁度排序,进而完成空对地的攻击决策。研究的空对地决策算法具有在线训练、模型精确度高、需要样本少和泛化能力强等特点,有利于快速准确地进行空对地攻击决策。最后,通过仿真实例验证该算法的正确性。仿真结果表明,在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高。