近十年广西海洋经济可持续发展能力评价

文章在分析海洋经济可持续发展内涵的基础上,以海洋产业发展能力、海洋资源供给能力、海洋环境治理及保护能力、海洋科技发展能力4个方面19项指标构建了广西海洋经济可持续发展能力的评价指标体系。运用主成分分析方法分析了2000—2009年广西海洋经济可持续发展能力状况。研究结果表明:研究期间,广西海洋经济可持续发展能力总体趋势是上升的,并可分为两个阶段;海洋产业发展能力对海洋经济可持续发展能力提升作用显著;海洋科技发展能力和海洋环境治理及保护能力的薄弱严重制约了海洋经济可持续发展能力的提升,并据此为广西海洋资源的可持续利用提供建议和对策。

2002—2010年钦州市海域使用效益评价

构建钦州市海域使用效益评价指标体系,包括经济、社会、生态环境效益等3个方面,采用变异系数法确定指标权重,运用TOPSIS评价模型评价2002—2010年钦州市海域使用效益。研究结果表明,钦州市海域使用综合效益、经济效益和社会效益呈逐年上升趋势,而生态环境效益却呈逐年下降的变化趋势。完善海域使用管理管理体制,引导海域使用结构优化,加强海洋生态环境保护,是提高钦州市海域使用效益的有效途径。

基于尺度集的建筑物尺度变换研究

地理空间数据尺度变换模式作为模拟与认识地理现象的一种重要手段,是实现空间数据多尺度表达的关键技术,对于实现真正意义上的数字地球至关重要。目前,虽然基于地图综合的尺度转换模式得到了广泛关注,但仍存在面向特定尺度与应用目的、难以满足连续表达应用需求、缺乏可获取各类建筑物群组模式的统一计算模型、空间关系模型对邻近对象间的邻近度描述明显不足以及尺度变换缺乏有效的质量控制机制等问题,使得基于地图综合的尺度转换模式仍停留在实验研究阶段,远不能满足实际应用需求。

广西潮间带海草的移植恢复

在总结作者近年来在广西沿岸开展海草移植恢复的实践经验的基础上,吸取了国外海草恢复的部分经验,从草源地选择、种类配置、恢复地选择与整理、草源采集与定植以及恢复后的监管措施等方面,论述了广西潮间带海草的移植恢复技术,以期为中国其他地区的潮间带海草恢复提供借鉴。在广西,矮大叶藻、喜盐草与贝克喜盐草是最适宜作为海草移植恢复的种类。相对根状茎移植法,草块移植法更适用于广西。草源地与恢复地的距离极大地影响恢复工程的人力物力成本。

基于直线段相交特征识别的线线空间关系计算方法

空间关系是GIS的重要信息和理论研究基础。空间关系描述的准确性、完备性、直观性直接影响到地理学分析和地图制图的效果。当前,国际国内在地理要素空间拓扑关系模型表达和拓扑关系挖掘与描述方面做了大量研究,解决了很多关键问题也发现了许多新问题。本文在前人研究的基础上,提出基于直线段相交特征的局部直线段拓扑关系识别方法,并结合拓扑链模型对线线空间关系进行细化描述。该方法不仅具有线要素集合划分的优点还有线线间空间关系细化描述的直观性,同时简化了线线空间关系的细化计算。

地形图数据规整及变化要素自适应更新方法

地形图数据作为一种重要的空间数据,其更新一般包括数据规整和更新入库2个过程。提出了一套地形图数据规整及自适应更新方法。该方法在Auto CAD环境下对地形图数据进行规整,包括地物编码、拓扑检查编辑、数据转换等;在数据规整的基础上,进行要素的变化检测,提取出变化的要素,再对变化要素进行更新入库。实验表明,该方法能系统、高效地实现地形图数据的更新。

一种融合多算法的面状要素空间聚类方法

空间聚类各算法均有各自的优缺点,可通过融合各算法优点达到对空间聚类算法改进优化的效果。提出了一种融合多算法的面状要素空间聚类方法。该方法利用遗传算法等优化算法优化K-means算法的初始聚类中心,利用基于密度的快速聚类算法选取K-means算法的k值,最终利用改进的K-means算法得到空间聚类结果。此外该方法针对遗传算法易受初始种群影响、运算效率低等缺陷进行了改进。经实验验证,文中方法结果稳定,算法效率、结果精准度较传统算法提升明显。

基于地图信息量的地形图更新技术

随着城市建设的快速发展,基础地形图数据的管理与自动化更新得到国土规划部门的高度重视。基于范围(图幅)的更新方法易于实现、效率高,但因重复更新无变化要素,容易导致历史数据库冗余。而基于要素的更新方法虽然只更新变化要素,但复杂的变化信息检测使其不适用于变化量较大的更新。针对当前更新技术无法自适应选择更新方法的问题,本文提出了基于地图信息变化量的地形图更新方法,即在选取更新方法前计算地图信息量变化率,以此作为更新方法的选取依据。以多组1∶2000的居民地面数据为试验数据,分析验证了本方法能有效地提高数据更新效率。试验发现,当变化率小于20%时采用基于要素的更新方法,大于55%时采用基于范围的更新方法具有更高的更新效率,而处于20%~55%时,两种方法的更新效率没有显著差异。试验结果对地形图更新方案的设计具有重要参考价值。

大型基坑自动变形监测系统设计与应用

基于测量机器人的变形监测逐渐成为行业应用的新趋势。针对大型基坑固有的特点,采用常规观测方法费时费力,难以保障监测精度。在采用混合基准点网布设的基础上,设计了基于测量机器人的大型基坑自动变形监测系统。应用结果表明,该系统实现了自动化、高精度变形监测,实时提交变形监测数据,极大地提高了工作效率,对于类似监测项目具有积极的参考应用价值。

广西城市建成区土地集约利用评价

本文采用2009年统计年鉴数据资料,从土地投入强度、土地使用程度及土地利用效益三个方面构建了城市建成区土地集约利用综合评价的指标体系。利用因子分析法对广西14个地级市城市建成区的土地集约利用状况进行综合评价,并采用聚类分析法将广西城市土地集约利用综合水平划分为四个等级。从整体上说,广西14个地级市城市建成区土地集约利用水平存在明显的空间差异,应因地制宜、充分发挥地方优势,努力缩小各城市间土地集约利用的差距。

基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像养殖用海信息提取

及时、精确的养殖用海信息探测对于海洋利用开发与管理至关重要,而传统机器学习因不能自动提取原始信息特征,常导致信息提取精度不高、边界不完整等问题。鉴于此,提出采用DeepLab v3+模型进行养殖用海信息提取,重点关注该模型在高分辨率复杂影像中养殖用海信息的提取效果。结果表明,无论是单一时相影像还是由多时相构成的拼接影像,DeepLab v3+模型对养殖用海信息提取的精度均达到了97%以上,明显优于基于传统机器学习方法分类精度;在养殖网箱、排筏等非均质地物提取细节上,DeepLab v3+模型能够完整提取地物,边界也较为规则,可为用海监测与管理提供科学技术手段。

多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望

多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。

地理信息教材慕课化改革与教学模式创新研究

随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及化,传统的以书籍为载体的高等教育地理信息类课程教材已经满足不了在校大学生和社会公众对于了解和掌握知识的需求,而且在校大学生对知识获取的路径也日趋多样化,急需新形式的教材与教学模式让知识更加流畅的传递。故本文将地理信息类课程教材结合移动互联网技术,在教材与教学模式中添加慕课(Massive Open Online Courses,MOOC)新元素,探讨信息时代的中国地理信息类高等教育教材改革与教学模式创新。

桂花新品种——圆叶长梗金桂

在四川省南部县桂花品种调查过程中,发现了一种花梗特长的金桂品种,经2011—2013年连续3年观察记载,表现稳定。运用分类系统鉴定,并与《中国桂花品种图志》和已发表的文献中报道的品种比较,确定为桂花新品种,根据植物命名规则命名为圆叶长梗金桂[Osmanthus fragrans(Thunb.)Lour.‘Yuanye Changgeng’]。介绍其品种特征、产地及凭证,并与其他桂花品种(重点与同属金桂品种群的垂花金桂和长梗垂花金桂)作比较。发表了植株、花序花朵和枝叶摄影照片。

左江流域崇左段沉积物重金属分布特征及生态风险

为揭示左江流域崇左段沉积物中重金属分布特征及其生态风险,共采集了27个表层水系沉积物样品,对其进行As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn等8种重金属元素含量和有机质(TOC、TN)的测定。结果表明:表层沉积物中重金属含量空间离散性中等,处于较低污染状态,主要为Cd重金属元素的污染,工业区附近点位出现Hg、Pb和Zn的污染;Cd和Hg表现出中等程度的潜在生态风险;Cd、As、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn金属之间及与有机质间呈极显著的正相关,来源基本相似,主要来源是交通污染以及城市生活废水排放,且有机质是影响重金属分布与富集的重要因素。Hg对各金属和有机质相关性较低,Hg的来源与其他组分不同,主要来源于农业灌溉区化肥及农药污染。

以人为本规划城市园林及绿地系统

随着城市的不断发展,人们对城市环境提出了更高要求,特别是在城市园林和绿地系统方面。通过对以人为本规划城市园林和绿地系统进行阐述,为有关部门及工作人员提供一定的借鉴。

模式识别的空间数据联动更新技术研究

针对多尺度空间数据联动更新技术体系不完善的问题,该文提出了一套系统完善的多尺度空间数据联动更新技术体系。该技术体系以模式识别理论为基础,以"更新信息检测—自适应增量更新—更新信息多尺度匹配与传递"为主线,实现了模式识别理论技术与多尺度空间数据联动更新应用的深度融合,为空间数据快速更新提供了重要的技术支撑和保障。基于广州市增城区空间数据联动更新的实验结果表明:该文提出的方法对于复杂城市区域多尺度空间数据联动更新是非常有效的。