对象驱动的Linux内核crash分类技术研究

Crash(程序崩溃)分析是漏洞挖掘与利用的关键阶段,精准的crash分类是crash分析和漏洞利用的前提.针对现有的Linux内核crash存在大量重复的问题,本文提出一种对象驱动的Linux内核crash分类方法.该方法将内核crash与内核对象的关系建模为二部图结构,从而将crash分类问题转化为内核对象的相似性对比问题.首先,通过对crash执行后向污点分析提取crash相关的内核对象;其次,构造内核对象调用图计算内核与根本原因的相关性度量;最后,基于上述结果构造二部图实现crash相似性比较算法.基于上述方法,本文开发出了Linux内核crash分类的原型系统.通过在真实的数据集上进行实验,验证了系统的有效性和可用性,弥补了现有分类方法粒度较粗,存在误报较多的问题.

近海环境高架段组合道床系统隔振性能跟踪分析

目的针对北部沿海地区高架段组合道床隔振系统进行跟踪测试研究,研究分析组合道床系统在近海环境下历经4a前后的轨道动态变形和隔振性能分析。方法采用试验法对普通道床和组合道床的钢轨、道床进行动态变形和振动分析,分别计算出动态变形量及隔振量。结果相对于普通道床,组合道床钢轨相对于基础的垂向平均变形为3.63~3.72 mm,符合相关技术规范的4 mm安全要求。高架线组合道床在运营4 a后,隔振量变化率为1.88%,表明组合道床在近海环境下具有稳定的隔振性能。结论组合道床系统仍具有较好的且相对一致的安全性和隔振效果。

中国经济周期波动福利成本的估算

本文在Lucas基准模型基础上加入了劳动时间和就业的波动,笔者发现可以把经济周期的福利损失分为消费波动的福利损失和劳动时间波动的福利损失,并且可以把经济周期的福利损失看作消费和劳动时间错配的结果。基于宏观时间序列数据的数值计算结果显示,如果考虑到总劳动时间波动以就业波动的形式存在,估算值最大将达到4.476%,远大于基准模型0.135%的结果。此外,本文还对消除经济周期波动的收益与提升经济增长率的收益进行了比较,发现当就业率对经济波动比较敏感且风险规避系数为5时,消除经济波动的收益远大于提升长期增长率1个百分点的收益。本文的贡献在于使得经济周期成本的估算脱离风险规避系数的束缚,并且经济周期波动导致的资源错配才是经济周期成本计算的关键,本文的研究对于政府制定宏观经济政策时关于增长还是稳定的权衡具有重要意义。

考虑劳动时间波动的中国经济周期波动福利损失估算研究

政府需要在促增长和抑制经济波动之间进行权衡,正确理解经济周期波动的福利损失对政府制定宏观经济政策具有重要意义。本文对Lucas模型进行了拓展,建立了一个包含劳动时间波动的经济周期成本估算模型,发现经济周期波动的福利损失与其导致的劳动时间跨期波动相关,研究表明,中国的经济周期成本达到0.1598%到0.2437%,如果考虑到部分人承担了总劳动时间波动,估算值将达到0.1844%到2.306%。本文的贡献在于使得经济周期成本的估算脱离风险规避系数的束缚,认为劳动时间的跨期波动也会损害居民福利,并且经济周期波动成本的分析应该着重研究周期波动对资源配置的影响。

住宅政策性金融最优规模:基于深圳住房市场的测算

文章以深圳市住房市场为例,详细测算了住宅政策性金融应承担的资金规模及占购房贷款总需求的比例。结果显示,为了有效促进深圳房地产市场平稳健康发展,住宅政策性金融需承担的购房融资需求规模处于1012亿元~1687亿元,其占购房融资总需求的比例为24.53%~31.70%,这个比例远高于目前的深圳住房公积金所占比例以及全国住房公积金的平均值。测算结果说明,目前的住房公积金对住房市场的支持不够,只有大力发展住宅政策性金融才能更好地促进房地产市场平稳健康发展。

经济周期波动的福利损失:中国与美国的比较

美国的经济波动会影响中国的经济波动,因此有必要对两国经济波动的福利损失进行比较。文章在卢卡斯基准模型基础上建立了一个新的经济周期波动成本模型,分别使用中国和美国的宏观时间序列进行数值计算,结果发现:在相同的模型参数下中国的经济周期波动的福利损失远高于美国,中国经济周期波动的福利成本达到美国的1.2～1.5倍左右,文章得到的结果远大于卢卡斯基准模型的估计结果。

夫妻博弈与家庭生育率——对我国生育率下降的一个解释

近年来我国女性在家庭内部的地位显著提升,这可能对家庭生育率产生抑制作用。本文使用CGSS数据对假说进行了检验,以夫妻教育水平差距作为家庭地位差异的代理变量,排序logit模型的实证结果显示,妻子教育水平相对于丈夫越高的家庭生育的子女数量越少。本文从城乡异质性等多个方面进行稳健性检验,进一步验证了"谈判机制"的存在性。本文把近年来我国家庭内部的结构变化与生育率下降联系了起来,拓展了生育率影响因素的研究范围,有助于全面理解我国当前生育率问题的严峻性。

中国持续改善的高等教育性别比与离婚率

近年来中国的离婚率不断上升引起了广泛关注,本文基于中国持续改善的高等教育性别比导致的女性相对教育水平提高对这个现象进行解释,主要逻辑是:随着女性相对教育水平的提高,婚姻中女性解决夫妻双方冲突的手段不再是妥协而是离婚后再婚或保持单身。本文建立了一个包含女性教育水平的离婚选择模型,使用大专及以上人口中女性数量与男性数量之比来衡量高等教育性别比,省级面板数据的检验结果显示高等教育性别比提高1个单位,粗离婚率上升0. 43;本文还对女性教育程度影响离婚率的机制进行了检验,结果显示女性教育水平越高,其离婚经历对再婚配偶质量的影响越小。本文的结论说明经济理性战胜了传统价值观念,随着女性相对教育水平的不断提高,中国离婚率的上升过程不可避免。

补偿性购房动机:持续改善的高等教育性别比与房价上涨

文章基于Becker的婚姻理论提出了一个新的购房动机,即把中国持续改善的高等教育性别比与房价上涨联系起来,为男性持续增大的购房压力提供了理论解释。文章认为,由于婚姻收益分配机制的不灵活,男性与女性在婚前的讨价还价能力和婚后的婚姻收益分配不一致,随着高等教育性别比例(女/男)的持续改善,在婚姻匹配中男性会通过购房对女性教育水平的提高进行补偿。家庭层面的数据以及省级层面的数据支持了本文提出的假说。家庭层面的回归结果显示,妻子相对教育水平越高的家庭越有可能购房而不是租房;在省级面板回归中,文章使用抽样调查中大专以上女性数量与男性数量之比来衡量高等教育性别比,结果显示,高等教育性别比提高越快房价上涨越快。综上,现有文献忽视了婚姻市场中出现的一个重要现象,即:适婚女性不仅相对数量在减少,其相对质量也在大幅提高,文章以此为切入点拓展了婚姻市场影响房价的研究文献。