建立水电站管控一体化系统的探讨

探讨建立水电站管理和控制一体化系统的必要性和可行性 。

基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究

针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试。仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性。

简介洪门水电厂机组计算机监控系统

介绍了洪门水电厂计算机监控系统的主要功能及其该系统的结构与配置

基于声学特征提取和支持向量机的风机叶片缺陷识别

为了诊断风机叶片工作中出现的腐蚀、裂纹、穿孔甚至断裂等故障,我们提出了一种基于声音特征提取的风机叶片健康监测和预警方法。在运行过程中收集风扇叶片的声音信号并对声音信号进行预处理,然后采用六分之一倍频程划分频带,将各频带能量作为特征数据,训练支持向量机二分类模型,采用的风机声音特征样本共4762个,其中有缺陷样本3341个,随机抽取百分之七十的数据作为训练集,剩下的则为测试集。对训练后的模型进行测试,测试集总正确率达到95.91%。实验证明该方法得到的风力发电机叶片健康状况分类结果可靠性高,可以达到无接触实时监测目的。