基于逆合成孔径雷达图像的弹头识别方法

设计了一种基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像的真假弹头识别方法。首先,利用直方图波形分析法对ISAR图像进行自适应形态学滤波除噪,提取强散射点区域;接着,进行区域种子点快速搜索,提取目标散射点位置;然后,根据散射点相对分布,构建目标外形轮廓,提取几何特征;最后,通过模糊分类器,完成真假弹头识别。仿真试验表明该方法具有较好的实时性、鲁棒性和可分性,为有限先验信息的弹道目标识别提供了有效技术途径。

基于距离像多特征的弹道目标识别方法

针对弹道导弹防御原型系统研制,设计了一种基于距离像多特征的弹道目标识别方法。首先,根据背景和目标的频域能量分布,对距离像数据进行自适应滤波除噪;然后,采用门限估计方法计算弹道目标长度特征,通过在空间域快速搜索局部极值点实时获取散射中心分布特征,利用极大似然估计方法提取距离像数据的非高斯模型参数;最后,将上述特征输入模糊分类器,完成基于最优线性集成的距离像多特征综合识别。仿真试验表明,该目标识别方法可用于特征提取和识别分类。

基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法

通过建立弹道目标雷达散射截面积(RCS)序列的动态特性及识别分类的理论模型,介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先,对RCS采样数据进行滤波除噪,提取进动RCS周期序列;然后,在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征;最后,考虑到动态特征反映目标固有特性的能力,应用多属性决策中的层次分析法(AHP)进行信息融合,完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

基于机载传感器的海面目标关联识别方法

基于机载情报处理系统的探测手段,设计了一种海面目标关联识别方法。首先,通过海面目标关联,实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集;其次,采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果,获得目标融合识别结果;然后,基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系,对融合识别结果进行综合研判与验证,从而识别出目标类型;最后,通过仿真试验表明该方法有效,可供机载情报处理系统参考应用。

大区域组网雷达优化部署技术

针对战区防空预警体系雷达网面临隐身、干扰和低空突防等多种威胁的问题,提出了基于情报质量和探测效能相结合的大区域组网雷达优化部署方法,建立了雷达组网优化部署的评估指标体系和综合效能计算模型,给出了基于遗传算法的雷达组网优化部署求解过程。仿真试验表明,该方法能显著提高组网效能,对雷达组网作战应用有较高应用价值。

一种基于图像形态学的多雷达威力并行计算方法

文章分析了一种基于图像形态学的多雷达威力并行计算方法,首先将多雷达威力利用并行计算算法拟合为一幅多部单雷达威力叠加显示的图像,利用图像处理领域中的形态学技术提取多雷达威力的合并区域、盲区和多重覆盖区域,从而获得多雷达威力及覆盖信息。

基于立体匹配的低纹理图像重构算法

针对立体匹配中低纹理区域容易产生误匹配及传统动态规划固有的条纹问题,提出一种改进的基于双目立体视觉的低纹理图像三维重构算法.该算法首先基于像素间相似度和像素自身特异性计算匹配代价并引入一种自适应多边形支撑区域聚集匹配度.然后采用一种全局意义的简单树形动态规划进行逐点匹配.最后基于左右一致性准则运用一种简单有效的视差校正方法消除误匹配得到最终视差图.实验证明将算法运用于实拍低纹理灰度图像的匹配,得到轮廓光滑清晰的三维点云,说明该方法的适用性.