-
题名动脉脉搏波传播速度的测量和计算方法
被引量:2
- 1
-
-
作者
于毅
史丽娟
何欣奇
许刘杨
-
机构
新乡医学院
-
出处
《透析与人工器官》
2019年第2期11-17,共7页
-
文摘
目的动脉脉搏波的波形形态及特征值能全面揭示心血管系统的生理状况,该研究旨在设计用于动脉脉搏波采集及心血管参数计算的软件。方法基于MSP430控制器的心血管参数硬件采集系统,在上位机PC中读取数据,将数据转化成波形显示出来,并进行信号处理,得到需要的特征点。结果该软件实现了ECG和PPG信号的实时采集和显示、ECG信号特征点的检测,并用最小二乘法对PPG信号进行拟合,并找到其特征点,求出PWV和HR。结论通过对10位受试者进行数据采集与分析,说明该研究具有较良好的可靠性、准确性和可重复性。同时也初步证明PWV值与人体其他生理参数(主要是性别、年龄、身高、体重、心率、血压)是存在密切关系的。
-
关键词
心血管
心电图
光电容积脉搏波描记法
最小二乘法
脉搏波传导速度
-
Keywords
cardiovascular
electrocardiograph
photo-plethysmo-graphy
least-square method
pulse wave velocity(PWV)
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
R540.4
[医药卫生—心血管疾病]
-
-
题名基于α波控制的新型异步脑机接口技术研究进展
被引量:4
- 2
-
-
作者
史丽娟
许刘杨
何欣奇
赵云
林俊堂
于毅
-
机构
新乡医学院生物医学工程学院
-
出处
《国际生物医学工程杂志》
CAS
2017年第1期62-64,I0001,共4页
-
基金
河南省重点科技攻关项目(152102310357)
-
文摘
脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立的一种直接的信息交流和控制通道,是一种不依赖于常规大脑信息传输通路的全新信息交流系统.基于α波控制的新型异步脑机接口技术可实现系统“工作”模式和“空闲”模式的自动切换,选择与运动想象关联较大的脑电信号.首先对脑机接口和基于α波控制的异步脑机接口技术的基础知识进行了介绍,并对基于α波控制的新型异步脑机接口技术的关键技术及应用前景进行了阐述,最后对研究现状及需要解决的问题进行了分析.
-
关键词
脑机接口
信息交流
异步
Α波
-
Keywords
Brain-computer interface
Information communication
Synchronization
Alpha wave
-
分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-