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基于用电设备运行特性的家庭负荷优化调度
被引量:
4
1
作者
何正欢
赵影
+1 位作者
刘婧娜
蔡昌春
《电子设计工程》
2023年第3期145-149,154,共6页
负荷能量管理是智能电网需求侧响应能量管理的重要基础,在市场分时电价机制下降低用电成本是负荷能量管理的核心。该文提出一种基于负荷协同控制的家庭柔性负荷优化调度策略,基于负荷用电模型特性构建柔性负荷运行模型,以最小用电成本...
负荷能量管理是智能电网需求侧响应能量管理的重要基础,在市场分时电价机制下降低用电成本是负荷能量管理的核心。该文提出一种基于负荷协同控制的家庭柔性负荷优化调度策略,基于负荷用电模型特性构建柔性负荷运行模型,以最小用电成本为目标,动态调整负荷用电时序,结合单体负荷用电满意度和用户自身偏好约束,利用二进制粒子群算法进行负荷时序优化配置,提高家庭负荷的综合效益。通过仿真实验验证了该文方法的有效性和合理性。
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关键词
负荷优化
分时电价
需求侧响应
粒子群算法
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职称材料
题名
基于用电设备运行特性的家庭负荷优化调度
被引量:
4
1
作者
何正欢
赵影
刘婧娜
蔡昌春
机构
南京河睿电力科技有限公司
河海大学物联网工程学院
出处
《电子设计工程》
2023年第3期145-149,154,共6页
基金
国家自然科学基金(51607057)。
文摘
负荷能量管理是智能电网需求侧响应能量管理的重要基础,在市场分时电价机制下降低用电成本是负荷能量管理的核心。该文提出一种基于负荷协同控制的家庭柔性负荷优化调度策略,基于负荷用电模型特性构建柔性负荷运行模型,以最小用电成本为目标,动态调整负荷用电时序,结合单体负荷用电满意度和用户自身偏好约束,利用二进制粒子群算法进行负荷时序优化配置,提高家庭负荷的综合效益。通过仿真实验验证了该文方法的有效性和合理性。
关键词
负荷优化
分时电价
需求侧响应
粒子群算法
Keywords
load optimization
time-based electrical price
demand-side response
PSO algorithm
分类号
TN02 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用电设备运行特性的家庭负荷优化调度
何正欢
赵影
刘婧娜
蔡昌春
《电子设计工程》
2023
4
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