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利用小波变换进行目标识别的方法研究 被引量:9
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作者 李正东 王晓菊 +5 位作者 何武良 郑晓东 成家源 彭文 裴春兰 宋琛 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2001年第3期216-219,共4页
小波变换具有多分辨率的特点 ,并且这个特点呈Mallat塔形分解形式 ,这种分解方式和人们由粗到细 ,逐渐辨识图像的思维方式极其吻合。此外 ,小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点 ,本文主要阐述一种基于... 小波变换具有多分辨率的特点 ,并且这个特点呈Mallat塔形分解形式 ,这种分解方式和人们由粗到细 ,逐渐辨识图像的思维方式极其吻合。此外 ,小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点 ,本文主要阐述一种基于小波变换这些众多优点上的目标图像识别方法。 展开更多
关键词 小波变换 目标识别 信号分析 目标图像
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一种改进的数据融合算法 被引量:3
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作者 李正东 何武良 +4 位作者 郑晓东 宋琛 彭文 成家源 裴春兰 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期65-68,共4页
目标脱靶量数据处理在目标跟踪中起着非常重要的作用,而传统的目标脱靶量数据处理通常是针对单传感器数据进行的。本文提出几种针对红外、雷达两种不同类型传感器目标脱靶量数据融合处理的方法,并通过三种方法的比较,得出一些有益的结论。
关键词 目标跟踪 数据处理 最小二乘法 数据融合算法 传感器 雷达 红外
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一种利用多传感器进行目标识别的方法 被引量:4
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作者 李正东 何武良 陈兴无 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2001年第1期14-15,共2页
针对传统单传感器目标识别利用目标信息有限、识别结果可靠性不高等缺陷 ,提出一种利用多传感器进行目标识别方法 ,这种方法充分利用了目标多重特征的信息 ,并考虑了不同特征信息在目标识别中的重要程度 。
关键词 目标识别 多传感器 加权向量 识别矩阵
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随动光目标姿态控制系统 被引量:1
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作者 张蓉 聂文杰 +3 位作者 叶一东 范国滨 何武良 张凯 《电子技术应用》 北大核心 2001年第8期41-42,共2页
介绍了随动光目标姿态控制系统的工作原理和实现方法。系统分别采用了四象限光电探测器和PSD光电探测器进行位置探测,对两种探测器性能做了比较。并分析了影响系统精度的主要因素。
关键词 姿态控制系统 光电探测器 激光测量
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微秒级PLC控制系统研制 被引量:3
5
作者 裴春兰 何武良 郑晓东 《工业控制计算机》 2007年第7期73-74,共2页
介绍一种特殊的PLC控制系统,应用西门子FM352-5布尔处理模块,产生微秒级脉冲信号,并能产生动态延迟的脉冲信号。
关键词 可编程控制器 FPGA 动态延时
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双极晶体管总剂量辐射失效概率
6
作者 陈盘训 谢泽元 +1 位作者 高文明 何武良 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1993年第5期259-264,共6页
对三种双极晶体管3DG4C、3DG6D和3DK9D(每种100只)作了失效概率P_F和γ总剂量D关系的研究。辐射实验表明,用Weibull分布可以较好地描述P_F和D的关系。取h(D)/h(O)=80%、70%、50%为器件失效判据,实验结果表明,失效分布曲线取决于失效... 对三种双极晶体管3DG4C、3DG6D和3DK9D(每种100只)作了失效概率P_F和γ总剂量D关系的研究。辐射实验表明,用Weibull分布可以较好地描述P_F和D的关系。取h(D)/h(O)=80%、70%、50%为器件失效判据,实验结果表明,失效分布曲线取决于失效判据。3DG6D的P_F~D曲线由两种斜率的直线组成,这意味着样品组中存在着不同工艺的器件。失效分布曲线斜率揭示了器件抗总剂量特性的均匀度。它可用来作为器件加固工艺的质量监督。当将P_F~D直线外推到低P_F区时,有些器件失效概率为0.1%和0.01%的失效总剂量仅为几十Gy。 展开更多
关键词 双极晶体管 总剂量 失效判据 失效概率
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量化目标威胁等级加权因子的确定
7
作者 李正东 何武良 《电子对抗》 2002年第4期24-30,共7页
目标威胁等级评判是战场数据融合中决策系统进行系统资源分配或重分配的基础。本文在简述进行目标威胁等级评判步骤的基础上,详细说明了利用层次分析法(AHP)确定目标威胁等级加权向量的方法,实现了对目标威胁等级的量化评判。
关键词 数据融合 目标威胁 评判函数 加权因子 等级评判 战场
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目标威胁等级量化的探讨 被引量:3
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作者 李正东 何武良 《电子对抗》 2001年第5期28-32,共5页
目标威胁等级的评判是C∧3I系统的一个重要组成部分,它是指挥决策进行系统资源分配或重分配的前提和基础;本文利用模糊数学知识,建立了目标威胁等级的评判函数,并结合目标类型的加权因子,提出一种量化目标威胁等级的方法。
关键词 数据融合 目标威胁 评判函数 C∧3I系统
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