基于信息熵和SVM多分类的飞机液压系统故障诊断

飞机液压系统是典型的非线性系统,故障机理复杂,提取故障信息困难,且故障样本较少。针对飞机液压系统部件故障,文章采用了基于信息熵特征权值分配和支持向量机(SVM)多分类的故障诊断方法。先提取飞机液压系统压力信号的统计特征,然后通过计算特征信息熵为特征分配相应权值,将权值较大的特征作为支持向量机的输入向量,最后建立SVM多分类器将正常与多种故障状态进行分类;所采用的方法不仅有效降低了支持向量机模型的计算复杂度,而且提高了分类精度。通过建立飞机起落架收放系统仿真模型,对该故障诊断方法进行了验证研究。仿真结果表明,该方法选用高斯径向基核函数能够有效对液压系统进行故障诊断。

基于改进粒子滤波的飞机起落架损伤识别研究

针对飞机起落架损伤识别问题,提出了一种识别起落架损伤的改进粒子滤波方法。首先,建立了飞机起落架动力学模型,分析起落架损伤的危险点,得到其应力响应信号;然后,采用核平滑技术和快速高斯采样法,实现非线性系统中状态与参数估计,解决了粒子滤波重采样过程中的参数粒子枯竭现象,增加了该方法运行的实时性。实验信号分析结果表明,改进粒子滤波方法能准确识别飞机起落架危险点损伤,识别精度优于传统粒子滤波方法。

基于小波分析的涡扇发动机起动过程压力脉动研究

利用小波分析所具有的时频特性特点,针对涡扇发动机起动过程存在的压力脉动异常现象,获取信号随转速变化的频谱图。重点介绍了发动机脉动频率分析方法,并结合试验测点布局,根据不同脉动的频率特点,对其脉动成分进行分解,分析出脉动频率产生的原因,为发动机起动问题的解决提供支持。研究结果表明:利用小波分析进行发动机起动过程的脉动异常研究,形象、直观,具有一定的工程应用价值。

高速轴流压气机叶尖流动特性试验

为研究压气机转子叶尖流动特性，通过高频动态压力传感器测量其第一级转子壁面静压，录取了多个换算转速下的试验数据，并采用等相位平均方法处理。结果表明：相对换算转速0．6以上槽道激波明显，且随着转速的升高，激波强度增加；叶尖泄漏流动明显，叶片前缘位置最强烈，沿流向逐渐减弱，影响了近1／2弦长、1／3倍叶栅流场；0．7及以上高转速状态下，在叶栅弦长约1／3处，流场的压力突跃脉动峰一峰幅值达到最大，高达15—20kPa，导致较大的气动激振，叶片需承受较大的周期性气动负荷。