基于局部分离与多尺度融合的图像超分辨率重建

目前基于深度学习的超分辨率重建网络存在卷积运算冗余、图像重建信息不完整、模型参数庞大等问题,限制了其在边缘设备上的适用性。针对上述问题,提出一种轻量级的局部分离与多尺度融合图像超分辨率重建网络,该网络利用局部卷积对图像进行特征提取,通过分离部分图像通道,在减少网络冗余计算的同时保持图像重建的质量。设计一种多尺度特征融合模块,在空间维度学习长依赖特征,并采用一个通道注意力增强组在空间维度捕获空间特征,减少图像重建信息的丢失,有效恢复图像的细节纹理。由于多尺度特征融合模块更多地是从全局角度进行特征提取融合,因此构建一种高效反残差模块补充网络的局部上下文信息提取能力。在Set5、Set14、B100、Urban100、Manga109这5个基准数据集上的实验结果表明,当尺度因子为2、3、4倍时,该网络的参数量分别为373000、382000、394000,FLOPs分别为84.0×10^(9)、38.1×10^(9)、22.1×10^(9)。与VDSR、IMDN、RFDN、RLFN等网络相比,该网络在较少网络参数的情况下,能够保证图像重建效果。

射洪深入企业,实地调研大督查反馈问题

日前,遂宁市射洪县就业局局长王燕带领相关工作人员深入银华纺织、天亿纺织、奥尔泊电梯、天齐锂业等企业,针对企业在省政府大督查中反映的技能培训、公共招聘、失业保险等方面问题的困难进行了实地调研。调研组听取了企业负责人情况介绍,详细询问了企业在员工培训、员工招聘等方面的具体做法、存在的问题和困难以及对政府职能部门的要求与建议。并为企业介绍了招聘、培训、援企稳岗方面的政策,帮助企业充分享受政策红利。

射洪县就业局开通微信公众服务平台

射洪县就业局最近开通了官方微信公众服务平台，进一步做好做实公共就业服务工作，射洪县就业局官方微信公众服务平台，主要用于发布就业政策、工作动态、就业信息、培训信息以及最新的活动预告。利用微信公众平台，就业部门不仅可以与城乡劳动者深入互动，在线解答群众的疑问，而且还能利用媒体灵活、便捷的优势，扩大公共就业服务宣传面，在传统媒体之外走出一条全新的宣传路子，城乡劳动者可以通过搜索添加微信号shxjyj6623000或者扫描二维码等方式享受更加个性化的公共就业服务。

射洪开展高校毕业生服务月活动

近年来，促进高校毕业生就业创业，始终是遂宁市射洪县公共就业创业服务工作的重要内容。今年，射洪县就业局将8月定为以“精准服务促进高校毕业生充分稳定就业创业”为活动主题的“高校毕业生就业创业服务月”。