智能社会转型下的青年教育适应研究

人工智能技术正在重塑人类社会的职业结构,并引发了学术界对生产力发展模式的反思。在人工智能时代准确把握由人工智能技术所带来的生产力发展新规律,并及时抢占发展先机至关重要。人工智能技术通过提升生产效率,使得劳动力从传统的劳动形态向更具创新内涵和附加值的新形态转换,最终推动人类社会生产力的迅猛增长。这一转型正在引致现实中的教育体系人才供给与新兴产业对劳动力的需求之间产生着日益扩大的差距。基于高等教育领域专业替代率的初步经验数据,文章认为,现行教育体系亟需实施系统且具有前瞻性的改革与优化措施,即学科建设应从专业主义走向互融共生;以人机合作的自主创新学习方式提升创新能力;教育实践应以传授型教育转向启发型教育。

超大城市工业重型化转型与人口变迁——以广州为例

从21世纪初广州工业重型化转型的视角,解析2005年前后广州常住人口规模不寻常的变化现象,即先持续减少再大幅上升。通过选取并整理38个一、二线城市的人口相关面板数据,依次进行潜类别增长模型分析、合成控制法分析,本文发现广州在21世纪初进行的重化工业调整对常住人口,尤其是流动人口、就业人口产生较大影响。在工业重型化调整的阵痛期,新兴与传统制造行业的就业形成取舍,外来人口流动性增强,使得2000-2005年间广州常住人口规模逐年减少具有独特性。进入重化工业主导新阶段之后,广州常住人口在2006年开始大幅增长,并与就业人口增势保持一致,其中,第三产业中的生产性服务业人员的数量明显增加,劳动者素质水平提高。实现工业重型化转型的广州,不仅扩大了就业人口的规模,而且有效地改善了就业结构,更好地推动城市化进程。

青年女性初婚-初育间隔的影响因素分析

本文采用中国劳动力调查(CLDS2016)的数据,借阿奈特"初显成人期"的理论探究我国女性初婚-初育间隔的影响因素。通过cox比例风险模型的回归分析,本文得出影响东部地区和中西部地区女性初婚-初育间隔的不同因素。除了影响两地区的共同因素初婚年龄和出生年代以外,对于东部地区,独生子女、生育意愿有显著影响。对于中西部地区,教育程度、迁移经历等因素有显著影响。本文在更加具体的时间内以及中国的文化情境中探索"初显成人期"理论的发展。