气相色谱-负化学源电离-质谱法测定蔬菜中氟虫腈及其代谢物残留

建立气相色谱-负化学源电离-质谱法测定蔬菜中氟虫腈及其3种代谢物氟甲腈、氟虫腈砜和氟虫腈亚砜残留量的方法。样品以乙腈提取,QuEChERS方法净化,采用基质校正曲线外标法定量。结果表明,氟虫腈及其代谢物在0.2~10.0μg/L质量浓度范围内呈良好的线性关系;在1.0、5.0μg/kg和10.0μg/kg 3个添加水平下,氟虫腈及其3种代谢物的回收率在88.9%~105.8%之间,相对标准偏差在2.2%~7.6%之间;方法的检出限在0.2~0.3μg/kg之间,定量限为1.0μg/kg。该方法快速、简便、灵敏、准确,适用于蔬菜中氟虫腈及其代谢物残留的检测。

多源异构空管运行数据安全自动分级模型

随着民航空管信息化建设的持续深化,空管系统作为支撑航空运输业高效、安全运作的关键,面临着数据交换安全性、实时性和高效性的严峻挑战,实现跨行业、跨业务领域、跨组织机构的多源异构空管运行数据安全交换成为当前空管系统信息化建设的重要任务。该文聚焦多源异构空管运行数据安全自动分级模型的构建,旨在通过自动化和智能化的手段对多源异构空管运行数据安全进行自动分级。根据空管运行数据所属业务类型,构造空管运行数据安全分级数据集,并设计13项安全分级特征以全面反映数据安全属性。结合相关法律法规和空管运行数据安全特征,设定5个数据安全级别。基于以决策树为基础分类器的系综算法,建立空管运行数据安全自动分级模型。通过与其他机器学习算法的对比实验,验证了所提算法在自动分级准确率上的优越性,达到了95.5%。