基于卫星图像的城区屋面分布式光伏潜力评估

结合市辖区层面光伏发展情况以及城市中不同用地的特点,利用卫星图片识别长沙市各地区适合装设分布式光伏的建筑区域。基于太阳高度角和方位角,通过山体阴影分析屋顶上的建筑阴影,计算地区屋面光伏可承载容量。对市场侧、制造商及电网部门的分布式光伏规划进行研究。通过识别结果可为光伏建设方及电网提供明确地域列表及可用面积,以及可实现基于实际建设项目的可新增光分布式光伏装机容量的预测,以期为分布式光伏电站用地不足问题提供新的解决思路。

大数据背景下地市移动源环境治理信息化建设

在大数据时代背景下,移动源污染面临着机遇的同时,也面临着更多的挑战。从支撑生态环境保护领域的重大问题为出发点,提升生态环境保护的履职能力为宗旨,以统一的移动源六合一平台构建为基础,强化信息资源共享和开发利用能力为突破口,着力推进环境管理业务和环境信息化有机融合,把移动源监管监测信息资源整合成可操作的、有统一标准的数据服务,及时、准确、系统地为城市政策制定提供信息及决策分析,提高主管部门对移动源污染治理的快速应对能力和下一步整治政策设置的准确率,进一步提升环境管理及生态环境工作水平。

基于改进YOLOv4的架空线路电力设备故障检测

针对传统目标检测算法检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测模型,对架空线路中的电杆、变压器、电杆倾斜以及绝缘子跌落4类常见的电力设备及故障进行检测。模型采用针对嵌入式平台设计的MobileNet代替原YOLOv4中的骨干网络,使模型轻量化,为进一步降低模型的运算复杂度,在其颈部网络引入深度可分离卷积,同时为了加强卷积神经网络的学习能力,在颈部网络中使用了跨阶段局部网络(cross stage partial networks,CSPNet)结构。利用改进后的模型对架空线路图像数据集进行实验,实验结果表明,该模型能够在检测精度相当的情况下将检测速度提升为原模型的1.68倍,能够更好地应用到嵌入式设备上,利用无人机实现对架空线路中常见的电力设备及故障进行实时的检测。

黄浦江水相中有机氯农药的污染特征分析

本文研究了黄浦江水相中有机氯农药的浓度分布、组成特征和污染来源;分析黄浦江水体中有机氯农药(OCPs)含量的时空变化;在黄浦江水相样品中,除了甲氧氯在所有样品中均未检出外,其他20种有机氯农药在样品中均被检出,在所有水样中的OCPs浓度范围为0.29—44.7(中值2.19)ng·L^(-1).六六六(HCHs)是主要污染物,其次为滴滴涕(DDTs),浓度分别为0.13—38.3(中值0.92)ng·L^(-1)、0.03—3.28(中值0.63)ng·L^(-1).HCHs呈现出自上游至下游浓度逐渐升高的趋势,DDTs在上、下游无明显的空间分布规律.HCHs、DDTs的浓度均呈现夏季低、冬季高、春秋介于中间的季节性规律.