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考虑网内外功率特性的含风场电网日内发电需求滚动预测
1
作者
何洪业
汪颖
肖先勇
《四川电力技术》
2012年第3期11-13,54,共4页
由于自然风力、风向的不确定,大规模风场并网运行使得电网和风电调度的难度增大,在最大功率跟踪模式下,更加准确地预测发电出力是重要课题。考虑风场传统日前负荷预测时间尺度较大导致风场实时调度困难的实际,提出了一种在基于日内风场...
由于自然风力、风向的不确定,大规模风场并网运行使得电网和风电调度的难度增大,在最大功率跟踪模式下,更加准确地预测发电出力是重要课题。考虑风场传统日前负荷预测时间尺度较大导致风场实时调度困难的实际,提出了一种在基于日内风场出力的发电需求滚动预测方法,以多级时间尺度为预测依据,建立了考虑风电接入的理想发电需求预测模型,提出了该模型下的滚动预测算法,并结合实际风场数据进行了实际预测,结果表明,提出的预测方法、模型和算法能明显提高发电需求预测精度,为大型风场的科学调度提供了决策依据,具有一定理论价值和工程应用价值。
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关键词
风电并网
发电需求
虚拟天
滚动预测
综合模型
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题名
考虑网内外功率特性的含风场电网日内发电需求滚动预测
1
作者
何洪业
汪颖
肖先勇
机构
四川大学电气信息学院
智能电网四川省重点实验室(四川大学)
出处
《四川电力技术》
2012年第3期11-13,54,共4页
基金
四川省科技支撑计划项目
编号:2010GZ0256
文摘
由于自然风力、风向的不确定,大规模风场并网运行使得电网和风电调度的难度增大,在最大功率跟踪模式下,更加准确地预测发电出力是重要课题。考虑风场传统日前负荷预测时间尺度较大导致风场实时调度困难的实际,提出了一种在基于日内风场出力的发电需求滚动预测方法,以多级时间尺度为预测依据,建立了考虑风电接入的理想发电需求预测模型,提出了该模型下的滚动预测算法,并结合实际风场数据进行了实际预测,结果表明,提出的预测方法、模型和算法能明显提高发电需求预测精度,为大型风场的科学调度提供了决策依据,具有一定理论价值和工程应用价值。
关键词
风电并网
发电需求
虚拟天
滚动预测
综合模型
Keywords
wind power integration
power generation demand
suppositional day
rolling forecasting
comprehensive model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑网内外功率特性的含风场电网日内发电需求滚动预测
何洪业
汪颖
肖先勇
《四川电力技术》
2012
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