分布式全局最大频繁项集挖掘算法

提出一种分布式全局最大频繁项集挖掘算法(DMFI),该算法含局部挖掘与全局挖掘2个阶段。提出一个基于FP-tree的改进频繁模式树(IFP-tree)来存储数据信息。在局部挖掘阶段,先在各站点上分别建立该模式树,并使用有序方式存储频繁项目,然后,通过对各局部数据库的扫描,挖掘出局部最大频繁项集。在全局挖掘阶段,利用各局部数据库生成的最大频繁项集以及利用组通信播报消息的方式,从而挖掘出全局最大频繁项集的集合。对算法的实现以及在多种情况下进行测试。研究结果表明:DMFI算法具有较好的性能。

基于分布式的频繁闭合模式挖掘算法

为提高数据挖掘效率,提出了一种基于分布式的频繁闭合模式挖掘算法——PFCI-Miner.该算法采用任务分布的主从方式,其中主处理器通过发送提出的前缀路径表(PrePthx)将挖掘任务合理划分,而从处理器借助提出的存储树(Trac-tree)挖掘局部频繁闭合模式,最后由主处理器挖掘出全局频繁闭合模式.此外,采用星形拓扑结构,使数据通信只存在于主处理器与从处理器之间,而各从处理器之间无数据通信且不需要同步.在由3台PC机构成的分布式环境下,对合成与蘑菇数据集的实验表明,PFCI-Miner较DP-FP算法、AFCIM算法和DFCIM算法的执行效率分别平均提高了43.66%、42.17%、53.48%和51.86%、47.62%、62.78%.

正清风痛宁注射液的处方筛选与稳定性研究

正清风痛宁注射液具有镇痛抗炎、扩张血管、增强免疫功能等作用，主要用于风湿性关节炎、类风湿性关节炎、关节肿痛等症。注射液中盐酸青藤碱含量为２．５％。笔者对该制剂的处方设计和稳定性进行了实验研究，现报告如下。１实验材料１．１仪器ＬＣ－１０ＡＤ输液泵（日本...

正清风痛宁中青藤碱的含量测定

正清风痛宁（盐酸青藤碱片）主要用于各类急、慢性关节炎及类风湿性关节炎。其主要成份为盐酸青藤碱。原采用非水滴定法测定其含量，但操作繁琐，检测条件较难控制，终点的突跃不明显，误差较大。故现采用高效液相色谱法测定其含量。本法较非水滴定法具有操作简单，结果准...