汽车行业双积分政策和碳交易的衔接优化——双层规划模型

随着中国双碳战略的推进,越来越多的学者和专家呼吁将双积分政策转变为碳交易机制,以更好地发挥汽车行业在碳减排方面的潜力。然而,关于这两种政策之间的衔接时间问题,学术界存在不同的观点和争议。为此,本文构建了一个双层规划模型,以探究政府政策与汽车制造商的生产和研发决策之间的相互关系,并研究碳交易引入时间和碳配额的最佳决策。研究结果表明,考虑到碳价和积分之间的价格差异,目前并非最佳时机来衔接这两种政策。值得注意的是,新能源汽车和传统燃油汽车的单车碳排放量减少对于碳交易引入时间存在相反的影响。此外,通过比较新能源汽车的利润和碳价格对于碳交易引入时机的影响,我们发现前者对于汽车行业采用碳交易机制的影响更为显著。

大学生安全与急救素养现况调查

目的了解大学生安全与急救素养具备水平,为制定有效干预措施提供依据。方法于2021年9月采用多阶段随机抽样的方法对杭州师范大学在校本科生进行问卷调查。结果本次调查的586名大学生安全与急救素养具备率为29.69%,其中求助电话知识的具备率最高(59.73%)、海姆立克法的具备率最低(37.88%)。Logistic回归分析显示,医学类、曾接受过急救培训的大学生其安全与急救素养水平高于非医学类、未接受过培训的大学生(P<0.05)。大学生安全与急救的知识和技能得分与其急救信念水平呈正相关(r=0.242,P<0.01)。结论大学生安全与急救总体素养水平仍有待提高;应重点培训海姆立克法、心肺复苏术等内容,以满足急救需求。

基于随机Petri网的个人碳交易机制下电动汽车采纳行为演化研究

环境问题的日益紧迫与企业碳交易试点的快速推进预示着个人碳交易机制(Personal Carbon Trading,PCT)有望在未来落地,这将极大地影响消费者的绿色意识与行为决策.本研究构建随机Petri网(SPN)模型,以分析PCT机制下居民电动汽车采纳行为的演化过程,并定量地探讨环境意识和PCT机制对电动车采纳行为的影响作用.PCT的“总量控制”与“自由交易”的特色能显著提高消费者的环保意识,但本文结果表明,这对现阶段的电动汽车采纳行为是一把“双刃剑”,导致政府引入PCT机制并不一定对居民电动汽车的采纳产生正向影响.具体来说,环境意识在提高消费者为低碳产品支付溢价的意愿的同时,也引发了人们对电动车实际低碳性能和低碳出行方式的质疑.因此,政府应协调PCT政策和传统激励政策的力度,以最大限度地实现促进电动汽车产销量的目标.本研究有助于更好地理解PCT机制下居民电动汽车采纳行为的演化路径,为政府决策和电动汽车企业的产品设计和定价提供理论支持.

基于AprilTag的智能小车拓展定位追踪应用

在模拟场景下,搭建一套自动驾驶智能小车模拟系统,实现倒车入库、追踪行驶等功能。该系统基于OpenMV视觉模块,利用摄像头拍摄获得AprilTag的实时图像,并运用Micro Python编程语言识别AprilTag。通过串口将AprilTag相对于摄像头的精确3D位置发送到智能小车上的STM32单片机,对智能小车的行进方向与速度加以控制,从而实现停车与追踪。经实验验证,将AprilTag、OpenMV和STM32单片机技术相结合是可行的,能够很好地实现自动泊车及追踪行驶功能。

结合以旧换新的预售策略

近来,预售和以旧换新项目在许多行业中越来越受欢迎,现有文献分别研究了这两种策略,但这两个策略相结合的情况还没有被研究过。受商业实践的启示,我们研究了一种新的预售策略(AT策略),该策略利用以旧换新作为参与预售的奖励或折扣。本研究分析了在分别采用AT策略、传统预售策略(AS策略)和传统以旧换新策略(TN策略)时卖家的定价决策和最佳利润。我们发现当旧产品的残值足够低且产品成本不是太小时,相对于AT策略,卖家选择AS策略更优。另外,相对于TN策略,当产品残值和产品成本较低时,卖家在大多数情况下应该采用AT策略。此外,我们证明了在AT策略中当产品价格极高时卖家仍旧是有利可图的。即使消费者在预售阶段的效用是负的,他们仍愿意参加预售,因为购买两代产品的总消费者剩余是正的。

新能源汽车发展现状及应用前景

国内市场经济开放程度的不断深化,现阶段我国的环境污染问题也变得越来越严重,因此新能源汽车的研究与发展就成为构建文明城市,保护生态环境的重要方式之一。为了能够解决汽车燃料所引起的污染问题,提升广大人民群众的生活质量,新能源汽车也受到了社会各界的关注。文中对于新能源汽车发展的现状进行了简要论述,并介绍了新能源汽车的特点与类型,最后再对新能源汽车的发展前景进行了展望。

消费者异质性视角下损失规避分销渠道中的质量与库存决策

考虑二维的消费者异质性,对企业的质量和库存决策进行了研究.具体的,消费者异质性在水平方向上体现为对产品的估值差异,而在垂直方向体现为对参考价格的设定差异.通过建立一个三阶段的斯坦伯格主从博弈模型(Stackelberg leader-follower model),给出了两种分销渠道中各方成本最优的市场决策.与传统文献的结论相反,我们的模型结果说明当市场不确定性增加时,最优库存和质量决策可能反而会更高.这是因为不确定性对总需求的影响在两个维度上是截然相反的.具体而言,纵向不确定性(参考效应差异)对市场总需求有抑制作用,并将被损失规避行为进一步放大;横向不确定性(消费者估值的异质性)对市场需求有促进作用,导致企业提高库存量.此外,数值结果进一步表明,市场总需求可能不会继承个体的行为偏差,导致市场需求对损益的敏感度与消费者的损失规避行为之间存在不一致的关系.我们的研究结果不仅有助于理解由具有行为偏差的消费者组成的市场需求的随机特征,而且有助于重新审视渠道成员的最优库存和质量决策.

居住区绿化建设中存在的细节问题研究

城市绿化是目前居民生活品质提升的重点内容,居住区的园林建设更是成为居民日常生活的重要关注点。为切实满足居民需求,需要做好居住区风景园林的施工细节把控,从而为居民建设舒适且优美的宜居区。

关于高中生英语阅读中的问题与措施研究

随着我国教育事业的不断发展与进步,教育部门对于高中英语学习提出了新的要求,要求学生不仅要注重自身英语词汇运用能力的提升,同时还要注重自身英语阅读能力的提升。在这种大环境下,高中生正在积极努力的进行英语阅读学习策略研究,经研究发现,现阶段高中生自身在实际进行英语阅读学习的过程当中仍然存在着诸多问题,这些问题如果得不到有效地解决,学生自身将很难实现英语阅读能力的提升。本文主要就关于高中生英语阅读中的问题与措施做了简要的分析。

政府引导基金与运营环境的协调发展研究

政府引导基金与其运营环境的协调发展对解决资源配置市场失灵、提升区域经济发展质效具有重要意义.本研究通过对政府引导基金“募集、管投、退出”各阶段运营效率测算,“创新、金融、产业、民生、财政”各维度运营环境水平评价,揭示了政府引导基金与其运营环境的耦合协调关系.研究发现:总体上政府引导基金与其运营环境进入了协调发展初级阶段.其中,在政府引导基金的管投及退出阶段,二者耦合协调水平相对不足;创新环境与政府引导基金管投及退出的耦合协调关系还处于失调范围;财政环境高位发展是东部二者耦合协调水平相对领先的主要因素,但无法解决东部政府引导基金退出效率低下问题.为促进政府引导基金与其运营环境形成高度协调发展格局,中西部应优先提升创新环境;东部应着力强化大规模基金运营能力;政府引导基金需注重系统化运营管理,避免风险累积导致的退出困境.

新能源汽车政府推广政策与消费者购买意向——来自西安的实证研究

基于扩展的计划行为理论构建购车行为决策模型,分析政府推广政策对消费者新能源汽车购买意向的影响。结果表明:中国消费者在感知到较高的环境意识和对政策的态度时,会表现出较高的态度、主观规范、知觉行为控制;消费者的态度、主观规范、知觉行为控制对购买新能源汽车发挥着关键的中介作用;相比于内部驱动因素的消费者环境意识,对政策的态度作为一种外部驱动因素,其预测消费者购买新能源汽车的效果更显著。因此提出:应重视新能源汽车的环保功能宣传,促进新能源汽车消费需求市场的长期稳定发展,因地制宜推出差别化政策,以缓解补贴退坡和新冠疫情给新能源汽车消费市场带来的冲击。

找准症结把准脉开对药方拔“穷根”——瓜州县精准扶贫有妙招

近年来,瓜州县始终坚持把脱贫攻坚作为“一号工程”和最大政治任务,按照“移得来、稳得住、能致富”的要求,将最强精力放在精准脱贫上、最优干部选配到脱贫主战场、最大财力集中到脱贫攻坚上,秉持从严从实的工作态度,主动担当作为.做到“六个强化、六个打牢”,助推精准扶贫取得实效.

瓜州:全力打赢农村人居环境整治攻坚战

今年以来,瓜州县认真贯彻落实中央、省、市农村人居环境整治工作部署,打好实施乡村振兴第一仗,坚持“点线面结合、连片式整治、组团式推进”的思路,扎实推进农村人居环境改善。—是坚持靶向治疗,精雕细琢攻坚城乡接合部,全力推进“风貌革命”。

瓜州县:“物联网+”模式让农业生产更具“智慧”

今年以来,瓜州县大力发展智慧物联网农业,以农业信息化建设为依托,优化资源配置,通过采用“物联网+”模式,有效提高了资源利用率、劳动生产率和土地产出率,让农业生产更具“智慧”。

瓜州县：“互联网＋农业”助推特色产品走向全国市场

近年来，瓜州县将电子商务纳入扶贫开发工作体系，以“互联网＋农业”的创新扶贫方式，促进农民增收，推进区域农产品品牌建设。金兴棉业、亿得生物、红绿宝、鑫诺甘草、昊泰生物等本地企业积极拓展完善销售网络，依托电子商务平台，及时发布产品信息，在互联网平台征线经销，锁阳咖啡、瓜州枸杞、蜜瓜干品、甘草饮品等特色产品经过网络渠道走向全国市场。