中职汽车机械基础教学中学生创新能力培养研究

中职学校是培养技术型人才的摇篮,对于中职学生来说,具备较强的创新能力十分重要,这一能力可以增强学生的就业适应性,还能促进其专业技能与职业素养的进步。基于此,教师应该将创新能力培养作为一项教学任务,融入中职汽车机械基础教学中,通过日常授课,锻炼学生的创新思维,助力其创新能力的提升。本文将在优化问题设计、创新教学方法、调整课程设计的角度进行论述,探索学生创新能力培养的有效路径,力争带给中职教师一定的启发。

响应面优化复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂制备处方

目的:研制一款专治口腔溃疡的喷膜剂,并利用响应面法优化复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂处方。方法:以聚乙烯醇(PVA)、嵌段式聚醚F-127(F-127)、聚氧乙烯月桂醚、甘油和乙醇的用量为自变量,以最终成膜效果为因变量,利用单因素实验对各自变量进行分析,选择影响较大的因素进行响应面法优化。同时以茶多酚、芦荟提取物、天冬提取物、金银花提取物的用量为自变量,以复方茶多酚口腔喷膜剂最终效果为因变量,采用响应面分析,得出复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂的药材最佳处方。结果:复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂的最优处方为PVA 4.00 g、F-127 2.00 g、聚氧乙烯月桂醚1.05 g、甘油3.90 mL、乙醇44.08 mL、茶多酚1.02 g、芦荟提取物1.02 g、天冬提取物1.06 g、金银花提取物1.03 g。结论:制得产品黏度适宜,成膜性能好,药物含量稳定,给药方便,可在口腔溃疡处持续给药,药物疗效较稳定。

基于极限学习机的语音情感识别

提出基于ELM的广义神经网络语音情感识别模型,对基于ELM的单隐层前馈神经网络模型,采用多点交叉和多点变异遗传算法对模型参数进行优化;对基于核函数ELM的广义单隐层前馈神经网络,采用网格搜索寻找模型最优参数组合.对TYUT和EMO-DB情感语音库三种情感(高兴、生气和中性)的识别结果表明,所建立的基于ELM的语音情感识别模型,在泛化性能和训练速度上均优于SVM模型.

基于多元融合的智慧园区电能源低碳调控方法研究

传统电能源低碳调控方法忽略了对约束条件的获取,导致调控过程协调性较差,高碳电能使用率偏高。提出基于多元融合的智慧园区电能源低碳调控方法。将分布式发电机组有功出力成本、主网有功成本、经济调度成本以及环境调控成本融合组成的总碳排放成本的最小化作为调控目标,构建调控优化运行模型的目标函数。并以潮流方程约束、线路约束、储能元件运行约束等为约束条件,通过多时段耦合问题的简化求解调控优化运行模型。通过分析不同时间段碳排放量高低,运用储能元件储热放热速率与发电机组电功率最小协调关系,调整碳排放值,达到低碳效果。实验证明:所研究方法可有效权衡经济成本和碳排成本,使智慧园区总成本最低;有效降低主网高碳时段高碳电能使用,实现了智慧园区在全时段内达到低碳优化效果。

HPLC法测定复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂中茶多酚的含量

目的 制备以茶多酚为主药的复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂,通过高效液相色谱法测定主药茶多酚的含量,并对所制得的喷膜剂进行质量控制。方法 对茶多酚、芦荟提取物、天冬提取物、金银花提取物为主药制备复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂,采用高效液相色谱法测定其茶多酚的含量,选用流动相为乙腈-水-磷酸(80∶20∶3)、流速控制为1.0 m L·min^(-1)、色谱柱温30℃、检测波长为220 nm、进样量20μL的色谱条件下对复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂进行测定。进行线性关系考察、精密度试验、重复性试验、稳定性试验、加样回收试验、样品含量检测。结果 用HPLC法测定含量,茶多酚0.024~0.144 mg·m L^(-1)范围内线性关系较好。结论 该复方茶多酚口腔溃疡喷膜剂制备工艺流程较简单和准确,可供临床使用。

基于配网自动化的供电可靠性提升分析

在配网自动化水平持续提高背景下,可以明显简化运维管理难度,确保配电网处于良好运行状态,及时发现存在的故障问题并予以解决,以此提升电网供电可靠性。为了全面发挥出配电自动化对于供电可靠性的推动作用,必须深入分析配网自动化技术特点,基于电网建设要求明确应用方向,以此满足社会生产生活的电力需求。