CMIP6组合情景下中国未来人口空间均衡分布研究

人口空间均衡作为人口均衡在空间上的表现,对实现区域高质量发展具有重要意义,而作为当前全球面临的重大挑战,气候变化及其应对的政策路径将深刻影响未来世界的社会、经济和环境,进而改变中国的人口空间均衡分布格局。论文基于CMIP6中7个典型情景,将气候变化视角纳入人口空间均衡分布研究,基于“可能—满意度”模型提出了“等可能—满意度”的人口空间均衡概念,构建了多区域计算模型。在模型的基础上,论文对气候变化及应对气候变化的社会经济发展路径下,2035年和2050年中国分省人口空间均衡分布格局及其影响因素进行研究,结果显示:(1)达到人口空间均衡时,可能—满意度最高的情景是SSP1-1.9和SSP1-2.6,表明可持续发展路径最符合中国高质量发展的需求;最低的是SSP3-7.0,表明激烈的区域竞争将以低质量发展为代价。(2)受单因素制约时,相较于2020年真实的人口分布,SSP2-4.5情景2035年和2050年在人口空间均衡状态下东部地区和西部地区人口占比下降,中部地区和东北地区人口占比相对上升。与SSP2-4.5相比,其他情景的均衡人口分布呈现东升西降的趋势,此时粮食、林地和水资源等自然资源是形塑人口空间均衡分布格局的核心。(3)而在多因素综合模式下,SSP2-4.5情景在2035年和2050年达到均衡状态时,中西部地区资源优势被削弱,人口较2020年有所下降。相对单因素制约状态,多因素模式下整体的均衡人口分布格局进一步向东倾斜。其余情景人口分布相较于SSP2-4.5变化较小。(4)在所有情景下,胡焕庸线两侧的人口占比均不会发生大幅度变化,表明未来的气候变化及应对气候变化的社会经济发展路径并不影响胡焕庸线对中国人口地理的基本分界意义。研究结果可为中国未来积极应对气候变化、实现区域协调的高质量发展提供政策依据。

碳中和目标约束下国际低碳技术融资的碳治理研究

发达国家提供气候融资是发展中国家实现减缓和适应气候变化目标的关键,低碳技术投融资是其中重要的组成部分,也是全球实现碳中和的重要途径。本文构建气候-经济-技术集成评估模型CIECIA-TD-F,依据各国提出的国家自主贡献(NDCs)与碳中和目标,建立碳中和减排路径,分析了碳中和目标约束下国际低碳技术投融资及其与低碳技术共享的政策组合在控制地表升温、加快低碳技术进步、降低碳中和成本等方面的实施效果,综合评价其技术、经济、环境影响,并对其全球碳治理意义展开讨论。研究结果显示:当前的碳中和承诺无法实现1.5℃升温控制目标,各国需要进一步提高气候雄心;现有国际气候融资承诺规模下,低碳技术投融资难以有效推动发展中国家低碳技术进步,也无法显著降低碳中和成本;提高融资额度可以促进发展中国家低碳技术进步,但过高的融资额对发达国家的经济发展和技术创新造成冲击,阻碍了先进低碳技术的研发;低碳技术融资与技术共享的政策组合有效推动先进低碳技术的传播和部署,降低碳限额带来的碳中和成本,相较于单一的融资措施更具经济可行性;低碳技术融资和技术共享的组合机制使发达国家和发展中国家均能从中受益,值得引起国际气候治理与合作领域的关注。