图像内容理解的深度学习方法

为生成准确描述视频内容的语句,研究计算机视觉领域图像识别的深度学习方法。基于广泛用于图像识别领域的端到端产生式模型,提出一种适合应用于视频内容理解领域的基于深层体系架构的产生式概率模型,建立将输入视频编码成向量,再将向量解码成完整句子的神经网络体系结构。通过在Sogou、mFlickr25k和MSCOCO图像数据集和网络视频数据集上训练的实验,分析生成的视频描述语句的语法准确性和语义准确性。实验结果表明,该产生式模型生成的句子比其它几个著名模型生成的句子获得了更高的BLEU和METETOR得分,验证了其有效性。

N,N-二羟乙基十二烷基胺的水相合成研究

以二乙醇胺和溴代十二烷为原材料,在水相介质中合成得到脱模剂用原材料N,N-二羟乙基十二烷基胺。用元素分析、红外光谱、核磁共振等分析方法对合成产物进行了表征,测试了理化性能及表面张力。结果表明:在水相介质中合成N,N-二羟乙基十二烷基胺简单易行。合成产物水溶液的临界胶束浓度为2.92×10-3mol/L,所对应的液体表面张力为20.875mN/m,是用作脱模剂的理想原材料。

我有一个想法

近几年,国家提倡绿色出行,共享单车的出现就特别符合这个理念。因此,在校园、公交站点、居民区、商业区等地,我们总能看到许多共享单车,有黄的、绿的、蓝的……五彩斑斓(bān lán)。它们像一条条小鱼似的穿梭(suō)在城市的大街小巷,给人们的出行带来了便捷(jié)。但是,它们也给西安的市容市貌带来了影响。

厦门国际法高等研究院“2011年国际法前沿高等研修班”成功举办

厦门国际法高等研究院(以下简称'研究院')(Xiamen Academy ofInternational Law,www.xiamenacademy.org)成立于2005年4月,主要参照海牙国际法高等研究院的运作模式。研究院的目标是建成享誉国际的自主性常设国际法学术机构,