基于场景理解的彩色融合图像质量主观评价

基于场景理解的彩色融合图像质量用于衡量观察者通过融合图像准确理解场景内容的难易程度,通常采用主观评价的方式获得。为了提升主观评价的稳定性,以村庄场景为例,将基于场景理解的彩色融合图像质量这一较抽象的概念具体化为区域分割和景物辨别两项性能指标,组织15名观察者主观评价了42幅不含热目标的彩色融合图像的质量。使用结构方程模型对主观评分值进行分析,建立了基于场景理解的彩色融合图像质量的预测模型,并验证了预测模型的正确性。结果表明,在村庄场景下,基于场景理解的彩色融合图像质量可由颜色协调性和颜色自然感2个因素预测,并更多地表现为景物辨别性能。

基于SEM的彩色融合图像质量主观评价方法

作为客观评价的研究基础,人眼主观评价是比较不同融合算法图像优劣的最直接有效的方法。通过开展主观评价实验,基于单因变量模型分析清晰度、颜色协调性等影响因素对彩色融合图像质量的影响程度,进而预测视觉任务下的融合图像总体质量,是目前流行的彩色融合图像质量主观评价研究方法。针对基于单因变量模型的研究方法易割裂“探测”与“感知”在探测识别过程中的联系的问题,本文以村庄环境下的探测识别视觉任务为例,选取“感知”和“探测”2个指标共同作为彩色融合图像质量的表现指标,组织15人对由8个场景、8种典型融合算法生成的42幅彩色融合图像的质量进行了主观评价。采用双因变量的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)分析了筛选后的评价结果,建立了彩色融合图像质量的预测模型并验证了模型的正确性。结果表明,当同时表现“感知”和“探测”2种性能时,村庄环境、探测识别视觉任务下,彩色融合图像的质量可由“目标背景差异”、“场景清晰度”和“颜色协调性”3个因素预测,且“感知”和“探测”2种性能是均衡的。

热成像系统自适应自动对焦算法

为了实现不同环境下热成像系统的准确对焦,本文针对现有自动对焦算法存在的问题开展研究,提出了一种热成像系统自适应自动对焦算法。通过对比实验系统采集图像的梯度算子评价函数曲线,确定最优最大梯度和清晰度评价函数,并以某一复杂场景为例,说明了最佳对焦位置搜索、对焦窗口选择和图像清晰度评价的具体实现方案。对多个复杂场景的自动对焦实验表明,本文提出的热成像系统自适应自动对焦算法能够有效解决复杂场景目标的准确对焦问题。

交互式红外图像处理的FPGA实现

研究了亮度、对比度调节的原理和图像极性的定义,提出了一种红外图像交互式处理FPGA实现方法。利用Matlab软件将提取出的红外图像的亮度信息写入存储模块,采用Verilog HDL硬件语言编程,通过图像读取、交互式处理、VGA显示3个步骤,实现了图像极性切换和多档位调节亮度与对比度。同时,使用Quartus II软件编译了程序,并在Altera DE2开发平台上测试了系统,验证了该方案的可行性,且达到了预期效果。此外,系统还实现了热像仪操控功能的仿真,为热像仪模拟器的研制提供了参考。

红外和可见光图像泊松融合算法

针对已有红外和可见光图像融合算法存在的复杂度高、实时性差、输入参量多和融合模型受先验知识影响等问题,提出了红外和可见光图像泊松融合算法.算法采用绝对值最大规则融合源图像的梯度得到泊松融合图像的期望梯度,将平均融合图像分解,分别作为迭代的初始值和边界条件,利用雅可比迭代求解泊松方程重建泊松融合图像.通过实验分别确定了最佳迭代次数以满足高质量和高实时性两种融合需求.与经典融合算法相比,该算法在质量优先或速度优先的图像融合应用方面性能更优.

基于BP神经网络的自然感彩色融合算法

红外与可见光图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法构建颜色查找表时存在的样本数据冲突和查找表不完整两个难题,提出一种基于BP神经网络的自然感彩色融合算法。算法采用BP神经网络对图像样本的二维灰度向量(g_1,g_2)和三维色彩向量(R,G,B)进行非线性拟合,从而获得灰度与色彩间的映射关系f(g_1,g_2)→(R,G,B),并由此构建完整的颜色查找表。融合时,由输入的双波段图像的灰度g1,g2和颜色查找表得到彩色融合图像。实验结果表明,本文融合图像颜色自然,景物易于分辨,在清晰度、彩色性、映射准确性方面已经达到甚至优于Toet算法的图像融合效果。

共光轴实时彩色融合系统

长波红外与可见光图像的自然感彩色融合有助于观察者快速感知环境和发现目标,而共光轴结构对于提高融合图像质量和简化配准算法具有独特的优势。为满足战场侦查、监视等需求,设计了一种基于TMS320DM642数字信号处理器和ATmega32单片机的共光轴实时彩色融合系统。融合系统的长波红外和可见光成像系统平行放置,利用分光镜和反射镜实现光路分离,通过视场匹配和光轴校准实现双波段视频图像完全配准。图像处理程序基于DSP/BIOS嵌入式操作系统开发,根据视频图像的特点,采用基于CbCr查找表的自然感彩色融合算法。针对硬件特点,对融合算法进行优化,使720pixel×576pixel的单帧图像融合时间为9.18ms,满足25frame/s的实时融合要求;融合图像呈现自然色彩,场景中的热目标易于辨识。文中对共光轴融合系统设计、实现过程中相关问题的研究具有参考借鉴价值。

战术激光武器跟瞄精度分析

激光武器作为新型的定向高能武器装备,与传统的武器装备相比,对跟瞄精度有更高要求。运用理论分析、模拟仿真的方法,通过对激光武器命中概率、光斑稳定概率的分析,确定了不同的大气环境下,激光武器对跟瞄精度的要求,并以"海石"激光武器系统为例,进行了跟瞄精度分析,提出了影响跟瞄精度的主要因素,为激光武器的研究提供了借鉴。

基于拉普拉斯金字塔的夜视图像融合

夜间视频图像增强是夜视成像的关键技术,而由于夜晚环境照度低,存在路灯等局部亮点,限于器材原因,易造成夜视图像"局部饱和,但灯下黑"的特点。根据城镇环境下极低照度CMOS视频成像的特点,基于拉普拉斯金字塔重构算法,将不同曝光参数下的同一场景图像进行分解,通过熵和平均梯度数值筛选图像细节,重构出细节丰富的场景。实验表明,该方法在处理夜视图像时可以有效还原图像细节,获得高动态范围图像。

亦商亦文复议政——记武汉市江夏区政协委员陈本豪

20岁将近时，他是采石场里的“第一把锤子”；30岁将近时，他是率先洗脚进城经商的农民；40岁将近时，他在百折不挠中成为了一个厂家的老板；50岁将近时，他在两场大病的夹缠中挺立起来，勤于笔耕而跻身湖北文坛，成了一名优秀的散文作家一他就是硬起双手谱写人生的优秀政协委员陈本豪。

基于CbCr查找表的双波段图像彩色融合算法

低照度可见光与红外图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉在低照度环境下的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法在查找表构建和灰度信息利用方面存在的问题,提出一种基于CbCr查找表的双波段图像彩色融合算法。算法采用反向传播神经网络对图像样本的二维亮度向量(Y1,Y2)和二维色度向量(Cb,Cr)进行非线性拟合,从而获得亮度与色度间的映射关系f(Y1,Y2)→(Cb,Cr),并由此构建CbCr查找表。融合时,由输入的双波段灰度图像的亮度Y1,Y2和CbCr查找表获得彩色融合图像的色度Cb,Cr;由亮度Y1,Y2经双层拉普拉斯金字塔融合获得彩色融合图像的亮度YF;为了减小因环境变化导致的色彩映射偏差,对亮度Y1,Y2进行灰度校正。实验结果表明,本文融合图像具有颜色自然、细节丰富、利于(热)目标检测的特点,在清晰度、彩色性、映射准确性方面已经达到甚至优于Toet算法的图像融合效果。

信仰之光

是什么力量让九十岁的你 依然英姿飒爽 血气方刚那条

上帝的衣裳(组诗)

麦浪滔天，肚子的天堂三月了 雨水打脸鲤鱼过江我将带上 桃红柳绿的心情回到

人之书:葱儿青豆腐白

翻开这一页书上了天堂的父亲 在梦境中用他做人的那根肋骨点燃天上的北斗让醒来的我