佛山市挥发性有机化合物污染特征及其关键组分分析

本研究基于2022年佛山市大气综合观测场的挥发性有机化合物(VOCs)在线监测数据,分析了佛山市大气VOCs浓度水平和化学组成等特征,并通过计算各组分臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(AFP),识别了影响臭氧和颗粒物污染的关键组分。结果显示,佛山市VOCs平均浓度为28.26 ppbv,其中烷烃含量最高,占比60.0%,其次是芳香烃。春季VOCs平均浓度最高,其次是冬季、秋季和夏季;日变化呈“U”型分布特征,夜间高白天低。间/对-二甲苯、甲苯、邻-二甲苯和乙苯是影响佛山市臭氧和二次有机气溶胶的共同的关键物种,应加大对这些物种的协同减排。

2017—2019年佛山市臭氧污染特征及其与气象条件的关系

利用2017—2019年佛山市环境空气监测站点监测的臭氧(O_(3))数据,结合同期气象观测资料,分析O_(3)污染的时空分布特征及其与气象条件的关系,并开展污染天气分型研究。结果显示,2017—2019年佛山市O_(3)污染呈恶化趋势,污染主要集中在9~10月,其次是5~6月;日变化显示出“单峰”型分布特征,一般在15时达到峰值;从空间上看,O_(3)污染主要集中在南部。O_(3)与日总辐射量、日最高气温、日均气温均呈正相关关系,与日均相对湿度、日总降雨量、降雨时长和风速均呈负相关关系;当日总辐射量高于10.1 MJ/m^(2)、日最高气温高于24.3℃,偏西风和风速不高于5 m/s时,有利于当地出现O_(3)污染;降雨发生和持续时间影响降雨对O_(3)污染缓解的效果,短时降雨和夜间降雨不能缓解O_(3)污染。诱发O_(3)污染的大气环流类型能分成8种,副高控制型、台风外围型、均压场型和弱高压脊型诱发的O_(3)污染次数最多、污染浓度最高;不同季节诱发O_(3)污染的大气环流类型不同,夏季和冬季的污染大气环流类型相对单一,春季和秋季的污染大气环流类型相对复杂。

佛山市“十三五”环境空气质量评价

"十三五"期间,佛山市环境空气质量总体改善。从时间变化上看,SO2、PM10和CO(95per)浓度五年内持续达到国家环境空气质量年二级标准,其中SO2和PM2.5浓度呈明显下降趋势;"十三五"末年(2020年)与"十二五"末年(2015年)相比,佛山市SO2、NO2、PM10、CO(95per)和PM2.5浓度均出现下降,但O3-8h(90per)浓度出现上升;PM2.5作为首要污染物发生频率呈明显下降趋势,但O3-8h作为首要污染物发生频率却呈明显上升趋势。从空间分布上看,佛山市五区SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度均有所下降,仅高明区CO(95per)和O3-8h((90per)浓度出现上升。

佛山市环境空气质量预报预警系统平台设计

环境空气质量预报预警是指导社会生产和生活、有效预防大气污染发生的重要手段,是目前新兴的生态环境监测任务。本文概述了佛山市环境空气质量预报预警系统平台的总体设计,并针对系统的主要功能模块进行了详细的介绍。同时,本文指出结合人工智能深度学习后数值模拟预报结果与监测结果的相关性得到了明显的提高。最后,本文总结了系统平台投入运行后至今取得的主要大气环境成效。