基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求,建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构,对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后,结合某黄金矿山的质检DSS实际,给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后,取得了较为满意的效果。

支持向量机在原矿品位分析中的应用研究

原矿品位是矿山生产中非常重要的技术经济指标。探讨了支持向量机回归分析方法在原矿品位分析上的应用。以某金、铜多金属矿为研究对象,进行了实例计算,并取得了较好的效果。计算结果显示支持向量机回归的预测精度明显优于经典的一元线形回归。

多金属选矿厂生产指标统计计算方法研究

多金属选矿厂生产指标的统计计算十分繁琐,由于取样检测误差等原因,传统计算方法得出的结果经常和生产实际明显不符。通过建立科学的数学模型,对传统的生产指标计算方法进行改进,使生产指标的统计计算更加准确、可靠。

ANSYS软件在尾矿坝稳定性分析中的应用研究

针对目前我国尾矿库存在的安全问题,根据ANSYS软件的特点和功能,提出了利用ANSYS对尾矿库进行建模、有限元分析、计算、仿真等,为尾矿库的安全管理提供一定的依据。

ANSYS软件在尾矿坝稳定性分析中的应用

针对目前我国尾矿坝安全设计和管理中存在的问题,根据ANSYS软件的功能和特点,提出利用ANSYS软件对尾矿坝的稳定性进行评价分析,为尾矿坝的安全管理提供一定的依据。

矿业集团信息化问题研究

矿业集团的信息化有着许多突出的特点.在简要分析矿业集团信息化特点的基础上,介绍了矿业集团的网络架构、广域网构建技术和信息化建设的基本内容,并对矿业集团信息化建设中的几个问题进行了探讨.

Matlab/Simulink建模技术在尾矿库安全预警中的应用研究

尾矿库是目前我国矿山安全生产中的重大隐患之一,其不但关系到矿山是否安全生产,同时直接关系到矿区人民生命和财产的安全.而目前我国尾矿库的安全生产管理及事故的预防还停留在凭借经验的阶段,缺乏行之有效的应急预测预报系统.运用安全评价及预警的知识,结合Matlab/simulink技术建立尾矿库的预警系统,为尾矿库的安全运营提供一定的理论指导.

矿山企业管理信息系统模式研究

在分析对比C/S(客户机 /服务器 )模式和B/S(浏览器 /服务器 )模式特点的基础上 ,对将二者相结合的混合模式进行了研究。认为混合模式符合矿山企业信息化建设的特点 ,是矿山企业信息系统的最佳选择。

矿山信息模型——矿业信息化的发展方向

当前,我国矿业信息化发展机遇与挑战并存,本文提出了矿业信息化发展的新理念——矿山信息模型(Mine Information Modeling,MIM),阐述了MIM的概念与内涵及其在矿山设计阶段、建设阶段、运营阶段的重要价值;分析了MIM体系建设所需要的关键技术,指出随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的发展,MIM将在矿业的信息化建设中扮演越来越重要的角色。

基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究

本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点 ,结合金属矿山采矿方法的分类特征 ,根据分层设计的原理 ,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素 ,构建一个基于智能的采矿方法选择系统。该系统脉络清楚、条理分明 ,其开发的速度和效益也明显提高。

智能矿山多维度一体化建设架构与实施路径研究

数字化转型和数字经济的发展成为产业变革的主基调,国内外众多矿山企业相继实施了数字矿山或者智能矿山的建设,因每个矿山的工艺特点和基础条件存在不同,导致建设成效差异较大。围绕智能矿山建设的内涵和目标,本文提出了矿山智能化建设的多维度准则和总体架构,其本质是工艺最优化、生产自动化和管理信息化的数字化融合,同时,研究了管控一体化生产模式和智能矿山建设路径,最后引入生产运营管理设计体系的概念和方法,为行业智能化建设提供全面的保障方法和手段。

智能矿山大数据采集与云传输研究与应用

本文针对金属矿山井下开采区域的复杂作业环境和多源、异构、分级、跨域信息环境,突破工业互联网低带宽数据稳定传输及安全稳定穿透、多源异构数据融合等技术的瓶颈,研究了基于边缘计算的金属矿山多维数据采集与云传输方法,构建了金属矿山数据采集智能代理与分布式系统,为金属矿山开展基于大数据的智能管控技术研发提供了完整的数据层面支持,为金属矿山开采过程及装备数据的采集与云传输提供了有效解决研究。