人工智能技术在网络空间安全中的应用

随着信息技术的快速发展,网络空间安全问题日益凸显,成为全球各国关注的焦点。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术作为新一代信息技术的代表,正在网络空间安全领域发挥着越来越重要的作用。基于此,概述AI技术,分析网络空间安全的主要威胁,探讨AI技术在威胁检测、入侵防御及态势感知等方面的具体应用,为网络空间安全提供理论支持。

基于UIO的航空发动机执行机构故障诊断

为了提高航空发动机诊断过程中对噪声干扰和模型参数变化的鲁棒性,应用UIO(Unknown Input Ob-server)理论估计发动机动态系统的工作状态,通过干扰正交投影弱化外界干扰对状态估计的影响,处理了航空发动机执行机构的故障诊断问题。对航空发动机执行机构设计一组UIO观测器,其中每个UIO用于监测估计对应执行机构的故障偏移量,计算系统输出理论估计值与发动机实际测量信号间的残差数据,分析残差队列的幅值特性,实现航空发动机执行机构系统的故障检测和隔离。某型涡扇发动机上的实验结果表明,与Kalman滤波算法相比,UIO诊断方法更能鲁棒地检测和隔离出执行机构故障。

燃气轮机燃烧基准温度估算方法

针对重型燃气轮机DLN(Dry Low NOx)燃烧控制中的燃烧基准温度计算问题,介绍了GE公司Mark系列控制系统中燃烧基准温度的计算方法,并基于其原理提出了一种简单的改进拟合方法。该方法可应用于电厂燃烧调整和国产燃气轮机的低污染燃烧室设计。

一种基于神经网络的航改燃气轮机转速控制器

为了提升某型航改燃气轮机的转速控制性能,提出一种双输入反正切神经网络控制器,然后基于该航改燃气轮机的PI控制器以及该反正切神经网络控制器,提出一种新型的集成控制器。采用仿真计算的方法,通过跟踪测试、抗干扰测试和鲁棒性测试,对比此三种控制器以及四种常规控制器的性能差异。结果表明,在三次跟踪测试中,集成控制器具有最优的综合跟踪性能;给燃料量加入5%的干扰后,集成控制器的抗干扰能力等于反正切神经网络控制器,但高于另外五种控制器;当工作环境温度增加以及压气机性能退化引起不确定性时,七种控制器均能正常实施控制,且仍以集成控制器的效果最优,其鲁棒性最强。新型集成控制器具有最佳的综合转速控制性能,能够保证该型航改燃气轮机安全和高效的运行。

数字发动机技术现状、挑战及关键问题

航空发动机设计仿真技术逐渐向综合化、集成化发展,同时伴随着系统工程方法论的完善,航空发动机领域的数字化变革方兴未艾。本文综述了航空发动机数字化概念、现状、需求和关键技术问题等内容,希望为我国航空发动机数字化变革提供参考和支持。面向航空发动机复杂性本质,分析了基于模型的系统工程、数字孪生、数字主线的概念和实质内涵,发展了数字发动机定义。针对技术趋势和挑战,总结了国内外数字发动机相关用例和发展现状,论述模型算法库、通用平台、数据连通和处理、耦合集成仿真技术、数据分析和决策等需要开展的工作。针对数字化转型的关键技术问题,讨论学科仿真集成方法、系统模型和学科模型的连通方法、数字孪生建模方法的国内外相关研究内容和方向。数字发动机的思路和具体研究内容可为后续规划和建设航空发动机数字孪生系统提供基础。

重型燃气轮机控制发展趋势及未来关键技术

我国重型燃气轮机发展明显滞后、燃机控制系统的研究更是基础薄弱,开展我国重型燃气轮机的控制技术和控制系统研究迫在眉睫。对重型燃气轮机控制系统的发展进行了综述,通过分析控制系统的设计需求和回顾国外典型控制系统的发展,对未来控制系统关键技术进行了展望。

基于LMI的涡扇发动机抗积分饱和PI控制

针对航空发动机控制计划中加减速供油线对主燃油限制的控制计划,基于状态空间理论和线性矩阵不等式LMI(Linear Matrix Inequality)的方法,提出了用于解决航空发动机控制中由于主燃油供油量超加减速供油线后导致控制效果明显变差甚至出现震荡问题的抗积分饱和IWP(Integral Wind-up Protection)算法,给出了同时保证闭环稳定性和饱和抑制性的LMI解。以某涡扇发动机为被控对象,基于LMI方法在已有的控制器上进行了IWP的设计,并进行了发动机非线性动态系统性能仿真验证。结果表明,在已设计的PI控制器结构中嵌入IWP补偿器构成具有抗积分饱和作用的PI控制器,能提高控制系统的动静态性能。

基于神经网络的燃气轮机控制和建模技术综述

燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点,这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战,而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术,以获得更好的燃气轮机模型和控制性能。对神经网络技术在燃气轮机建模和控制技术方面的研究现状进行了调研,并回顾了该类技术在燃气轮机工业领域的应用情况,最后对未来可能的应用进行了进一步的展望。综述内容可为相关研究提供参考和借鉴。

新时期我国重型燃气轮机发展研究

重型燃气轮机是动力强国的标志性装备之一,事关国家能源安全与供给水平;随着相关国家科技重大专项的深入实施,碳达峰、碳中和战略目标的引领驱动,开展新时期重型燃气轮机发展研究具有紧迫性。本文在梳理国际重型燃气轮机技术、产品、行业发展经验的基础上,立足我国重型燃气轮机领域的阶段性进展,凝练了行业高质量发展面临的突出问题,阐述了先进材料与智能制造、灵活燃料低污染燃烧、高效气动与先进冷却、系统智能测控与运维、新型高效发电系统等重型燃气轮机技术发展方向。着眼2050年前的阶段发展目标,提出了政策法规、运行机制、行业体制、企业改革等燃气轮机行业发展与改革建议,以期为重型燃气轮机行业高质量发展、国家能源动力中长期发展规划等研究提供基础性参考和先导性内容。

分析小型水库建设管理存在的问题及对策

本文具体针对目前小型水库水利工程建设与管理过程中具体存在的问题进行分析阐述,针对相关问题进一步提出解决目前工程建设困境的有效实施策略。以期进一步为提升我国小型水库水利设施的建设能力与建设水平,提升辅助国计民生与经济发展的相关作用提出理论参考。

助力教学科研,建设智慧图书馆

党的十九大对职业教育提出了新要求,以"劳模精神和工匠精神"指明了今后人才培养的方向。作为正处于转型变革期的高职图书馆如何以"工匠精神"助力学院教学科研之路,建设智慧型图书馆呢?笔者从面临的机遇与挑战、未来五年发展愿景两方面提出了学院图书馆中短期发展目标和建设任务。

基于余弦定理的燃气轮机燃烧故障诊断方法

基于"模式识别"思想,本文提出了一种基于余弦定理的重型燃气轮机燃烧室故障诊断方法。该方法通过用余弦角度表征燃烧室正常及不同故障下的透平出口温度分散度,从而可以让真正的燃气轮机燃烧室故障和传感器本身故障能够被快速识别并区分出来,最后以GE公司的6FA重型燃气轮机为对象进行了数字仿真验证,试验结果表明该方法具有良好的诊断精度和实时性。

基于UIO的航空发动机控制系统传感器故障诊断

研究了航空发动机控制系统传感器鲁棒故障检测与隔离问题,提出了一种克服不同干扰对控制系统诊断性能影响的方法.应用未知输入观测器(unknown input observer,简称UIO)理论来解耦航空发动机动态系统干扰,并针对控制系统传感器设计一族UIO,提取出一系列的传感器残差特征数据,通过分析残差队列的幅值特性,实现航空发动机控制系统传感器故障诊断.在高斯白噪声、模型工作点变化和非高斯噪声三类干扰下的数字仿真结果表明,不管何种干扰,UIO诊断方法均能检测和隔离出传感器故障,在诊断鲁棒性方面,要优于Kalman滤波器诊断算法.

齿轮传动成为大型燃气涡轮发动机经典结构

齿轮传动结构已在民用大型燃气涡轮发动机版图上悄然扩张,正成为未来先进超高涵道比发动机的经典结构。罗罗公司首台"超扇"(UltraFan)发动机验证机UF001是齿轮传动结构在大推力/功率涡扇/桨扇发动机上应用的重要一步。

世界主要重型燃气轮机企业研发流程分析

目前我国重型燃气轮机产品是发电领域的短板,对标几家国际主流的燃气轮机生产商的研发流程,提出自主化重型燃气轮机新机型产品研制进度,对于我国突破“卡脖子”技术具有十分重大意义。