变电站智能巡视机器人系统的运维分析

介绍了变电站智能巡视机器人系统的组成和主要功能,系统已在浙江500 kV芝堰变电站投入实际应用,在积累运行维护经验基础上,分析得出了系统运行注意要点,归纳总结了经典故障案例和处理方法,可为变电站智能巡视机器人系统的推广应用提供一定的借鉴。

芝堰变500kV两段母线压差偏高的分析

电压监视和无功电压调节控制是电力系统运行控制的一项重要的基本任务,根据芝堰变500kV3/2接线方式,推导出母线压差计算公式,对母线最大理论压差进行了计算;从电压采集的各个环节,逐一进行排查,最终查找出芝堰变500kV母线压差过大的原因是由于母线测控装置误差超标,对精度调整后压差回复到正常范围。

智能化变电站测控装置异常分析

文章从智能化变电站500 kV芝堰变测控装置异常事件出发,介绍了智能化变电站智能化"三层两网"结构原理,通过网络分析等技术手段查找出异常设备,并通过深入分析测控装置的功能原理,找出问题元件提出解决办法。试验检验和设备实际运行表明,通过设备升级,彻底解决了该技术难题,为智能化变电站异常处理提供借鉴,极大地促进智能化技术的改进和发展。

基于l_p范数的压缩感知图像重建算法研究

图像重建是光学成像、光声成像、声纳成像、核磁共振成像、天体成像等物理成像领域中的关键技术之一.近年来提出的压缩感知理论指出:对稀疏或者可压缩信号进行少量非自适应线性投影,投影信号含有足够的信息,从而能对信号进行高概率重建.压缩感知已被应用于多种物理成像系统.将罚函数法和修正Hesse阵序列二次规划方法相结合,并采用了分块压缩感知思想,提出一种基于lp范数的压缩感知图像重建算法.以cameraman,barbara和mandrill图像为例,采用该算法进行图像重建.首先,在不同采样率下对图像重建.即便采样率低至0.3时,也能获得高达32.23 dB的信噪比,重建图像清晰可辨.验证了该算法的正确性.其次,将该算法与正交匹配追踪算法进行对比,在采样率达到0.5以上时,能够获得高信噪比的重建图像,成像时间也大为减少,特别是采样率为0.7时,成像时间减少88%.最后,与现有基于lp范数的压缩感知图像重建算法进行对比,计算结果表明在成像质量有所提高的基础上,成像时间大为缩短.