放管服背景下提升高校财务管理效能的思考

2017年,我国正式颁布并落实《关于深化高等教育领域简政放权放管结合优化改革服务的若干意见》,其主要目标在于打破传统高等教育在改革发展过程中存在的体制限制,为各地方高校赋予更多的权力,帮助高校管理松绑,解除烦苛,让高校具备更多的办学自主权,激起高等教育工作在教学活动和科研活动上的积极性和主观能动性,培育出更加符合我国社会主义现代化建设的创新创造型人才,改善我国高等教育在国际中的竞争优势。基于放管服持续深化的教育背景下,高校的财务管理工作作为重点工作内容之一,也需要积极的迎合新形势,满足新要求,通过科学合理的管理措施,承担放管服的若干改革事项,为高校实现稳定的可持续发展提供强有力的财务管理基础,优化财务管理效能。

基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法

高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,过滤多来源高校财务数据中的不良文本;然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起,实现多来源高校财务数据智能聚合。实验结果表明,应用该方法后,多来源高校财务数据智能聚合结果的归一化互信息高达0.918,聚合效果优越。