基于主成分分析和聚类分析的再造烟叶综合品质评价

为探究再造烟叶综合品质评价的关键指标,并建立品质评价方法体系,选取不同类型的再造烟叶共12种,对其进行了理化指标、致香成分的测定和感官质量的评价。针对测定结果,运用相关性分析、主成分分析,筛选出再造烟叶品质评价的10个关键性指标,对数据进行分析处理后,得到再造烟叶综合评价模型,可对再造烟叶综合品质进行量化。结合聚类分析结果,发现综合评价模型有效,且与感官评价结果一致。本文的研究结果为再造烟叶综合品质的量化评价和加工工艺研究提供了较为科学的理论基础和科学依据。

不同干燥工艺对再造烟叶化学成分的影响

研究旨在探索更适宜的再造烟叶丝掺配模式下的干燥加工工艺模式,开展再造烟叶单独成丝并分别经滚筒干燥和气流干燥处理,分析再造烟叶不同干燥处理方式对卷烟加工质量的影响。结果表明,不同加工方法对再造烟叶有机酸和挥发性香味成分均有较大影响;不同加工方式的再造烟叶的主成分得分聚类后各自一类,差异较大,说明不同加工方式的再造烟叶具有各自特有的数据特征,在制丝加工过程中,可以根据再造烟叶的特性选择合适的加工方式。

基于轮廓点的三维点云配准

针对三维点云数据在配准中会产生错位、局部最小值等问题,提出一种基于轮廓作为特征点以及广义迭代最近点(generalized iterative closest point,GICP)算法相结合的点云配准方法。首先,基于聚类算法对三维点云数据进行分割处理,引入角度阈值对分割后的三维点云数据进行轮廓提取,将提取出的轮廓点作为特征点;然后,对提取的特征点计算3D形状上下文特征(3D shape context,3DSC)的描述值,得到点云数据的对应点对;采用几何一致性以及随机采样一致性(RANSAC)消除点云数据匹配过程中的错误匹配点对,从而实现点云数据的初步配准,将初步配准的结果为最优初值,进而通过GICP算法实现精确配准。实验结果显示,比较于SAC-IA+ICP算法、NDT+ICP算法、SAC-IA+NDT算法,配准精度分别提高了50.5%、52.8%、64.4%,配准速度分别提高了58.7%、37.1%、81.4%,满足配准精度的要求。

关于加料机筒壁加热与出料室加热功能的应用研究

加料机是制丝主要的加工设备之一,其加料滚筒筒壁受高温、高湿、加料的影响,极容易产生烟叶粘附。加料机粘附量过多,会导致原料消耗增加,黄斑烟隐患增大,影响产品品质。通过对加料机筒壁及出料室面板进行加热,能够有效降低滚筒及出料室粘附量。本文的研究为加料机筒壁加热与出料室加热功能的应用提供了理论依据和使用方法,有效促进了制丝在产产品品质的提升。

叶片舒展度调控方法及其影响研究

为探索叶片预处理工序不同加工条件对片烟舒展度的影响,采用ImageJ图像处理工具分析了不同生产线段、不同贮叶环境和不同松散回潮加工参数条件下,片烟的舒展度的变化情况,并跟踪烟片加料效果。结果表明:①不同生产线段叶片预处理过程对片烟舒展度的影响程度不一;②真空回潮和恒温恒湿柜贮对提升片烟舒展度更有利;③松散回潮不同加工参数对烟叶含水率影响较大,但对烟叶舒展度无明显的趋势性影响;④片烟舒展度与加料均匀性呈明显正相关,舒展度的提升利于加料均匀性的改善。