基于分布式算法的实时电价策略研究

在智能电网中,实时电价(RTP)是解决智能电网供需平衡的理想手段。通过分析国内外实时电价机制发展现状,将家庭用户负荷分为四类,综合考虑用户间的不同用电特性,构建了相应的用电效益优化模型,采用分布式算法,结合某地区的具体数据,并针对不同的需求响应方案、蓄电池成本、系统大小对模型进行仿真。结果表明,基于分布式算法的需求响应实时电价策略可使社会用电效益最大化。

基于系统动力学的电网投资优化模型研究

鉴于电网企业评价指标多,指标间的关系错综复杂,为确定电网投资额与关键评价指标的关系,更直观地反映资源投入变化对各项经营指标的影响,基于系统动力学构建了电网投资规划与投资效益指标等各影响因素之间的动态反馈模型,梳理了指标间的关系。并以某地市级供电企业为例,进行模拟仿真,仿真结果表明,通过模型可以得到目标约束下的最小电网投资额,结果可为电网投资决策提供参考依据。

不确定条件下发电投资决策模型及应用

研究市场机制下影响电厂建设的随机不确定因素,对于形成理性、科学的发电容量投资决策具有重要意义。在考虑投资者面临的新建电厂的类型、位置、容量、政策、价格等不确定性因素的基础上,基于净现值法、实物期权、风险价值和投资组合理论,构建了发电投资决策模型,通过仿真算例对比了投资燃煤和燃气两种技术方案下不同因素对投资决策的影响,结果可为投资者是否进行延迟投资及投资组合提供依据。

光伏发电并网逆变器建模及电能质量评估

鉴于光伏发电并网逆变器的建模对于光伏大规模接入、保障系统稳定运行具有重要意义,提出了系统仿真方案,利用Hammerstein-Wiener(HW)非线性模型对光伏并网逆变器的运行进行仿真。通过试验获得直流逆变器电压电流波形、交流逆变器电压电流波形、电压公共耦合点、电网和负荷电流;利用编程确定各种模拟波形并搜索与实际波形相比最准确的模型,同时将该方法运用到电能质量分析中,进而完成对系统的分析和建模。模拟结果表明,该模型效果较好,可以为系统规划、防止系统故障和改善电能质量等方面提供理论依据。

浅析电力营销业扩精细化管理

随着经济的快速发展,人们对电力资源的需求越来越大,对供电服务的要求也不断提高。业扩作为电力营销中的重要组成部分,直接关系到客户用电满意度的高低,传统的业扩管理模式已不再适用于供电企业面临的内外部环境,顺应时势,需要对业扩实施精细化管理。本文浅析了当前供电企业业扩工作中存在的问题,并针对存在的问题提出了几点精细化管理措施,以期有助于提高业扩管理水平。

优化电力抄核工作智能化应用

机械电表因技术落后及操作不便捷等原因逐渐被智能电表所代替,但也涌现了很多问题需要解决或优化。原有配套的规则、流程、制度及模式已无法契合智能电表的需求,这都极大影响到电费的核算,因此从夯实基础和提升效能两方面提供了一些电费核算智能化的应对措施。

考虑配电可靠性的分布式电源投资策略研究

合理的分布式电源选址定容可以有效地降低配电网的线路投资和损耗成本,提高含分布式发电的配网系统运行的安全性、可靠性和经济性。结合技术和经济指标,介绍了分布式电源投资的方法,考虑了最优电力潮流(optimal pow er flow,OPF)、停电成本期望和配电网可靠性,阐述了分布式发电对可靠性指标的影响,并以IEEE-RBTS BUS4的测试系统为例,对各个节点的停电成本、分布式发电容量与配电网可靠性及收益之间的关系进行模拟。研究结果表明,文章提出的分布式电源投资方法,可为投资者选取分布式电源规模和位置提供依据,降低配电网运营成本,提高配电网的供电可靠性。