智能分析方法及其在岩土工程中的应用

随着计算机技术的迅速发展,以复杂问题为研究对象的智能学科出现,为解决复杂系统提供了一种全新的研究途径。系统地评述了智能算法研究现状,回顾了智能分析方法在岩土工程中的应用。面对复杂施工条件和外部环境,岩土工程极具随机性、不确定性、模糊性特点,制约着地下工程破坏机理的准确分析和安全风险的精确预测,如何提高岩土工程施工安全可靠性、防控施工风险、减少工程事故的发生,已成为亟待解决的问题。展望岩土工程智能研究及应用前景,运用数据融合技术,研发具有智能分析特点的岩土工程集成专家系统,用以实现施工信息化,满足岩土工程风险实时预测及控制的要求,将是未来岩土工程智能研究发展的方向。

基于多因素相关性分析的绿色建筑经济评价研究

推行绿色建筑,建立一套满足的绿色建筑经济评价体系。以湖北省高层住宅绿色建筑项目为基础,探讨绿色建筑成本影响因素,运用统计分析方法,对绿建影响因素进行相关性分析,构建绿色建筑绿建评价模型,可为绿色建筑项目的经济评价提供决策依据。

软土地区深基坑工程施工动态风险的概率分析

地铁车站深基坑施工风险多、难度大,施工环境及地质条件复杂多变,必然会引起地下土体诱发基坑坍塌等事故的发生。基于基坑变形监测数据,进行基坑安全施工的全过程研究,探讨基坑的变形规律,分析不同工况下基坑风险演变过程。采用三角模糊数学方法探究风险因素,建立不同预警条件下的风险模糊概率。分析不同监测项目之间的相关性,确定各监测项目的影响权重,依据施工阶段各监测项目的风险概率指标,确定基坑的风险等级。工程实例表明,该方法可为深基坑施工环境风险评价提供科学的依据。