未来10年中国高等教育经费需求预测

高等教育经费是国家用于发展高等教育事业的资源保障。对高等教育经费进行前瞻性研究和预测,是合理有效配置高等教育资源、高质量发展高等教育的必然要求。本文采用2020年人口普查等数据,对各级教育适龄人口数量和结构进行分析;在此基础上,结合高等教育规模发展目标、国际高等教育发展水平、我国高等教育经费的历史数据等相关指标,预测2024—2035年的高等教育经费需求,以及更长时间范围内适龄人口变化可能对经费需求产生的影响,旨在为未来高等教育发展的规模、学科结构及与之相关的经费需求提供参考依据。

新高考改革下高中生选考的“理科萎缩”现象探究

新高考改革后,理科科目特别是物理学科的选考人数相比以往大幅下滑,产生了"理科萎缩"现象。文章讨论了STEM学科对学生个体和国家的重要作用,分析了STEM学科的重要性与学生避免选择STEM学科之间存在的矛盾。从行为经济学的"双系统"理论出发,揭示了中学生学科选择行为背后的决策过程,认为中学生尚不成熟的大脑决策系统容易受"系统1"的影响,从而过分考虑当前理科科目的学习难度而忽略其长远价值。文章随后从价值观念、信息获取、同伴效应三个角度提出了理科选考有效干预的可能途径。这对理解中学生选科决策机制,完善选科支持体系有借鉴参考价值。

美国高校“提前录取”与中国“自主招生”的对比研究

"提前录取"是美国高校招生的一种重要形式,分为"提前决定"与"提前行动"。本研究分析"提前录取"的程序、标准及效果,并与中国自主招生进行对比。研究发现二者本质不同,美国"提前录取"是录取过程的完全实现,而中国自主招生只是高考招生的一个环节。"提前录取"作为高校夺取招生主动权的策略行为,可以降低成本,达成有效录取,但是也存在着招生歧视、学生学业表现不佳等问题。我国自主招生可以借鉴美国"提前录取"经验,重视高校招生的自主性,提高录取效率。

高校名称与学生认知判断:实验的证据

高校名称具有认知效应,能够影响学生的就学决策。本研究将中国高校校名分为三个字段,采用析因实验的方法设计32个虚拟校名,利用高三学生对这些高校录取分数线的主观估计,探讨了高校校名对学生认知判断的影响。研究表明:学生对校名首字段为"大区域"、"省份"的高校录取分数线估计值明显高于"城市"和"山河湖海";对尾字段为"大学"的高校分数线的估计值明显高于"学院"。方差分析的结果表明:校名尾字段的影响作用高于首字段。通过随机干预实验,研究进而揭示了校名影响学生认知判断的作用机制:地理位置判断机制和就业状况判断机制。学生对校名中"大区域"和"省份"的偏好主要来自于高校所在地是省会或大城市的先验判断,而对"大学"与"学院"的偏好差异来自于对其就业率高低的先验判断。

学生高中到大学文理科专业转换的特征及效果研究

本文基于"首都大学生成长追踪调查"数据,将大学生分为理科未转换、文科未转换和理科转文科三类,讨论学生高中到大学文理科专业转换的特征及其影响。研究结果显示:女生、家庭收入高、高考分数较低的理科生更倾向于在大学阶段转换到文科专业;理科转文科学生的禀赋能力低于理科未转换学生;专业转换对学生心理影响不明显,学生的心理成本不高;理科转文科学生的大学英语四六级成绩、实习机会的获得均优于两类未转换学生;理科转文科学生与理科未转换学生的就业起薪差距不显著,但明显高于文科未转换学生。以上结论证明了:高中理科教育背景的学生拥有相比文科生的全方位发展优势,而上大学时的文理科转换对高中成绩相对较差的理科学生能够带来明显收益。

我国高校教师结构“灰犀牛”式危机的风险预警

高校教师结构及其变化对高校教师的发展起着至关重要的作用。随着高等教育的发展,部分高校的教师结构日趋异常,可能引发"灰犀牛"式危机。运用马尔可夫链对我国几种典型的高校教师结构变化进行模拟和预测,结果表明:既有的教师结构会影响未来的结构;在未来不长的时间内,部分高校的教师结构可能会不同程度地爆发结构失衡问题。通过对现有83所部属高校的教师结构进行数据分析,进一步印证了这些问题较为普遍地存在于现有高校中。我们需要建立相应的危机预警机制,防范和化解高校教师结构面临的风险。

中文顶级教育类期刊的论文偏好模式与期刊影响力——来自2015年18家教育类中文核心期刊论文的证据

影响因子是评价学术期刊影响力的重要指标。期刊影响因子大小与其刊载文章的质量密切相关。对2015年18家教育类中文期刊不同类型期刊的研究发现:综合类期刊与纯高教类期刊在论文研究范式和研究领域的偏好上存在明显差异。对刊文合作网络的研究发现:学科合作结构模式主要分为"星型模式""团簇模式"和"多分支模式"三种,影响因子最高的6种期刊大多倾向于教育学科为核心的"星型模式";地域合作模式呈现出单中心模式、多中心模式、无中心模式三种模式。对期刊影响因子关联因素的研究发现:论文的显性特征,如作者的院校层级、作者职称和论文所受的基金资助状况与期刊影响因子呈显著正向关联。实证研究范式的发文比例与期刊影响因子显著正相关。论文的合作性特征对期刊影响因子的影响作用不明显。本研究的结论对理解我国高等教育研究领域内期刊影响力差异的来源,改善论文与期刊的双边匹配质量有着积极意义。

现金资助对贫困高中生学业成绩的影响研究——基于随机干预实验的证据

家庭经济状况是影响贫困学生学业成就的主要因素,那么,一定的现金资助能否成为提高贫困生学业成绩的有效方式?本文通过对SY基金会圆梦助学项目数据的分析,探究对贫困高中生施以不同方式的现金资助对其学业成绩的影响。SY项目的设计分为两部分:第一,进入项目的学生随机被分为三组实验组和一组对照组,实验组的学生得到不同方式的现金资助承诺,对照组无现金资助承诺;第二,所有进入项目的学生都得到了未来求学阶段的现金资助承诺。研究结果表明:总体而言,参与该项目提高了学生的学业成绩。但对于高中阶段学业成绩提高的程度而言,该项目各组别之间并没有表现出显著性差异。文章对实验数据结果的含义进行了讨论:现金资助承诺似乎可以产生一定的激励效果,但是现金资助类型与激励效果之间的关系是复杂的,不能简单化。

2015年全国高校高等教育科研论文统计分析--基于18家教育类中文核心期刊的发文统计

2015年全国高校教育科研论文统计分析结果表明,综合性大学/全国重点大学是高等教育研究的主力军,具有高等教育学博士点的高校发文贡献率较高,高等教育研究者呈现多学科、跨领域的特征;普通高职高专院校、民办高校发文量仍然较少,其教育科研能力亟待加强;教育科研论文中作者单独署名和2人合作署名是论文发表的主要形式,涉及较多数据收集分析的团队科研多为合作署名;作者队伍职称构成主要以高级、中级职称为主,其中,在读学生当中以博士发文为主;论文受基金课题资助的比率适中,省部级基金资助论文所占比例较大;论文研究内容主要集中于中观层面的大学组织与管理,所采用的研究方法以结构主义为主。

大学生毕业去向预测的思路与方法——基于机器学习算法的尝试

出国、就业和读研是我国高校本科毕业生的三种主要去向。文章探讨了高校如何根据学生管理信息大数据,准确预测本科生毕业去向,从而提前做好本科生就业服务。研究根据我国某高水平大学2010-2015届本科生行政数据,使用机器学习领域的Lasso-Logisitic算法,构建了精准度高达70%以上毕业生去向的预测模型。研究发现,性别、院系、来源地、高中文理科、高考成绩、大学期间学习成绩等因素对本科生毕业去向的预测有重要作用。研究所构建的预测模型和研究结论,其意义不仅为高校提供了通过行政大数据整合以实现学生个性化诊断预测的系统化思路,更可成为政府部门、高校精准就业服务和精准干预的决策依据。

我国高校教师结构“灰犀牛”式危机的风险预警

美国学者渥克在2013年提出“灰犀牛”事件这一概念,用来比喻大概率且影响巨大的潜在危机在爆发前已有迹象,却往往被忽视的事件。一、教师结构预测的理论模型及相关指标1.模拟规则设定(1)初始结构。