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高中数学“有效教学”模式的构建研究 被引量:8
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作者 何竹峰 《数学学习与研究》 2010年第1期43-43,共1页
“有效教学”策略为实现新课程教学目标奠定了基础,保证了有效实施新课程教学内容.针对高中数学课堂教学的低效现象,结合我国教育现状进行有效教学策略的探索,是十分必要的.本文在分析高中数学课堂教学低效的原因的基础上,阐述了... “有效教学”策略为实现新课程教学目标奠定了基础,保证了有效实施新课程教学内容.针对高中数学课堂教学的低效现象,结合我国教育现状进行有效教学策略的探索,是十分必要的.本文在分析高中数学课堂教学低效的原因的基础上,阐述了高中数学课堂教学过程中的有效策略. 展开更多
关键词 有效教学 高中数学 教学策略
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小议试题讲评多解性的重要性 被引量:1
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作者 何竹峰 《中学数学(高中版)》 2016年第2期87-89,共3页
众所周知,数学解题教学立足于学生对于数学知识在具体问题中的使用熟练度,这与解题训练密不可分.对于解题效果最直接的体现,是试卷中学生对于解决的问题所产生的一些误区,这些错误往往千奇百怪、思维发散,因此笔者以为对于试卷中重要的... 众所周知,数学解题教学立足于学生对于数学知识在具体问题中的使用熟练度,这与解题训练密不可分.对于解题效果最直接的体现,是试卷中学生对于解决的问题所产生的一些误区,这些错误往往千奇百怪、思维发散,因此笔者以为对于试卷中重要的数学问题要给出多样性的回应,这正如解题教学泰斗罗增儒先生所说:解题教学要有效需要两个方面,其一是给出较好的方法,引导学生解决问题中用较好的方式处理,但这还只是第一层境界;学生解题的方式比较多、思维比较开阔, 展开更多
关键词 多解性 解题教学 数学解题 罗增 数学问题 熟练度 问题解决 轨迹方程 离心率 整合度
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三角函数条件最值的求法
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作者 何竹峰 《数理化解题研究(高中版)》 2009年第11期20-21,共2页
三角函数是高考考查的重点之一。其中求三角函数式的条件最值是一个难点.以下介绍它的几种常见解法。
关键词 三角函数式 条件最值 求法 高考
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基于云计算的物流车辆路径规划方法 被引量:4
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作者 林美 何竹峰 《电子测量技术》 2019年第13期153-156,共4页
研究了云计算条件下物流车辆路径规划问题,提出了一种基于改进遗传算法的路径规划方法。该方法将目标函数定义为收货方满意度、配送成本和配送时间之和,结合实际问题构建了目标函数的约束条件。针对遗传算法收敛速度慢和局部最优问题,... 研究了云计算条件下物流车辆路径规划问题,提出了一种基于改进遗传算法的路径规划方法。该方法将目标函数定义为收货方满意度、配送成本和配送时间之和,结合实际问题构建了目标函数的约束条件。针对遗传算法收敛速度慢和局部最优问题,对遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进,提升路径规划的寻优速度和寻优质量。测试结果表明,该方法能够有效完成云计算条件下的物流车辆路径规划,且车辆调度结果较优。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径规划 云计算 遗传算法
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基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制 被引量:2
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作者 林美 何竹峰 《电子测量技术》 2019年第23期123-127,共5页
为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通... 为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通信大数据的频域相关性特征量,采用协同Kalman滤波算法实现无线传感通信大数据分配的过程中的抗多径干扰处理,构建无线传感通信大数据分配模型,结合相关性的融合滤波检测方法,根据采样信号频谱的不同进行模糊卷积融合处理,得到无线传感通信大数据分配的自适应调节迭代模型,实现无线传感通信的大数据分配优化。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感通信大数据分配的均衡性较好,抗干扰能力较强,降低了大数据输出的误比特率。 展开更多
关键词 协同Kalman滤波 无线传感通信 大数据 分配
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大数据时代数据挖掘技术及其应用
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作者 林美 何竹峰 《课程教育研究(学法教法研究)》 2017年第35期232-232,256,共2页
随着我国社会的不断发展,我国已逐渐迈向大数据时代。大数据一词经常被用以描述信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的联系。数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键。本文主要介绍... 随着我国社会的不断发展,我国已逐渐迈向大数据时代。大数据一词经常被用以描述信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的联系。数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键。本文主要介绍了大数据时代的数据挖掘技术常用方法,阐述其相关应用领域。 展开更多
关键词 大数据时代 数据挖掘技术 应用
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线性回归的经济应用——分析影响消费的因素
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作者 何竹峰 《林区教学》 2016年第6期90-91,共2页
回归分析是以概率论与数理统计为基础探求变量之间关系的一门学科。随着我国社会主义现代化建设的发展,回归分析在社会经济各部门得到了广泛的应用。人们也越来越认识到应用定量分析技巧研究问题的重要意义。运用数学的方法对回归分析... 回归分析是以概率论与数理统计为基础探求变量之间关系的一门学科。随着我国社会主义现代化建设的发展,回归分析在社会经济各部门得到了广泛的应用。人们也越来越认识到应用定量分析技巧研究问题的重要意义。运用数学的方法对回归分析的多元线性回归的经济应用进行了系统的分析和说明,并结合广州的消费情况进行了实际应用的分析。 展开更多
关键词 线性回归 经济应用 消费
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