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孕产期信息化健康管理模式在妊娠期高血压疾病患者孕期管理中的应用效果
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作者 何雁红 何翠仪 叶凤仪 《智慧健康》 2024年第10期173-176,共4页
目的探讨在妊娠期高血压疾病患者孕期管理中采取孕产期信息化健康管理模式的应用效果。方法选取2021年1月—2023年7月本院收治的80例妊娠期高血压疾病患者,采用随机数字表法分成对照组(n=40,常规管理)与研究组(n=40,孕产期信息化健康管... 目的探讨在妊娠期高血压疾病患者孕期管理中采取孕产期信息化健康管理模式的应用效果。方法选取2021年1月—2023年7月本院收治的80例妊娠期高血压疾病患者,采用随机数字表法分成对照组(n=40,常规管理)与研究组(n=40,孕产期信息化健康管理),对比两组血压水平、健康素养评分、妊娠结局。结果相较于对照组,研究组舒张压、收缩压水平均较低,差异有统计学意义(P<0.05);研究组健康素养评分较高,差异有统计学意义(P<0.05);研究组剖宫产、胎儿窘迫、羊水过多发生率均较少,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在妊娠高血压患者的孕期管理中采取孕产期信息化健康管理模式可提高孕产妇健康素养,有效控制血压水平,改善妊娠结局,建议推广应用。 展开更多
关键词 妊娠期高血压疾病 孕期管理 孕产期信息化健康管理 血压水平 妊娠结局
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一次性胎头真空吸引器在助产中应用对降低剖宫产率的影响分析 被引量:2
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作者 何翠仪 何雁红 +2 位作者 汪晓芙 黄志群 黄国伟 《实用妇科内分泌电子杂志》 2022年第8期46-48,共3页
目的探讨一次性胎头真空吸引器在助产中应用对降低剖宫产率的影响。方法回顾性分析50例分娩产妇的临床资料,均使用KIWI—次性胎头真空吸引器辅助阴道分娩,观察分娩各指标、产妇及新生儿并发症。结果50例产妇中,包括瘢痕子宫经阴道分娩5... 目的探讨一次性胎头真空吸引器在助产中应用对降低剖宫产率的影响。方法回顾性分析50例分娩产妇的临床资料,均使用KIWI—次性胎头真空吸引器辅助阴道分娩,观察分娩各指标、产妇及新生儿并发症。结果50例产妇中,包括瘢痕子宫经阴道分娩5例,羊水m度浑浊11例,妊娠期高血压疾病4例,第二产程延长1例,继发性宫缩乏力2例,胎头下降停滞2例,复合先露3例,持续性枕后位6例,持续性枕横位8例,分娩期宫内感染1例,潜伏期延长1例,低置胎盘1例;胎儿窘迫36例,新生儿窒息11例,新生儿肺炎1例,巨大儿1例,围产儿并发症发生率为90%;宫颈裂伤4例,阴道壁血肿1例,阴道壁裂伤1例,尿潴留1例,产妇并发症发生率为14%;无头皮血肿,无新生儿死亡,无产后出血,无吸引产失败,无胎吸脱落。结论一次性胎头真空吸引器在助产中的应用效果显著,能有效降低剖宫产率,避免分娩期间脐动脉血气pH值降低,降低分娩后产妇及新生儿并发症,缩短产程,提高母婴安全性。 展开更多
关键词 阴道助产 一次性胎头真空吸引器 降低剖宫产率 并发症
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COOK宫颈扩张球囊促宫颈成熟并引产的效果研究 被引量:1
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作者 何翠仪 何雁红 +1 位作者 文惠转 黄国伟 《实用妇科内分泌电子杂志》 2022年第11期56-58,共3页
目的探讨COOK宫颈扩张球囊促宫颈成熟并引产的效果。方法回顾性分析在本院产科行引产手术的80例足月妊娠分娩产妇的临床资料,均使用COOK宫颈扩张球囊,分析其引产结局、干预前后产妇宫颈Bishop评分、促宫颈成熟有效率、各项分娩指标及并... 目的探讨COOK宫颈扩张球囊促宫颈成熟并引产的效果。方法回顾性分析在本院产科行引产手术的80例足月妊娠分娩产妇的临床资料,均使用COOK宫颈扩张球囊,分析其引产结局、干预前后产妇宫颈Bishop评分、促宫颈成熟有效率、各项分娩指标及并发症发生情况。结果80例产妇中,引产成功71例,引产成功率为88.75%;剖宫产9例,剖宫产率为11.25%。干预前,产妇的宫颈Bishop评分为(3.61±0.72)分;干预后24 h,产妇的宫颈Bishop评分提高至(7.31±1.24)分,差异有统计学意义(P<0.05)。促宫颈成熟总有效率为92.50%o产妇的临产时间为(15.82±2.01)h,总产程时间为(7.26±1.45)h,产后出血量为(259.06±111.73)ml,新生儿5 min Apgar评分为(9.99±0.11)分。产妇并发症发生率为27.50%(22例),围产儿并发症发生率为2.50%(2例)。结论COOK宫颈扩张球囊促宫颈成熟并引产的效果显著,能有效提高宫颈成熟率及引产成功率,降低剖宫产率,缩短临产时间,减少母婴并发症,具有积极的临床意义。 展开更多
关键词 足月妊娠引产 COOK宫颈扩张球囊 促宫颈成熟 效果
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基于卷积神经网络模型的大肠腺瘤及大肠腺癌病理图片的鉴别分析
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作者 汤瑶 何翠仪 +2 位作者 吴自勍 申畅 钟东 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》 2023年第11期45-50,共6页
应用卷积神经网络模型,正确高效地识别大肠的肿瘤性病变。方法 在TensorFlow及Keras平台上,使用InceptionV3与VGG16两种模型,采取迁移学习的方法,利用googleNet比赛中预训练模型参数,通过神经网络最后一层进行训练,对南方医科大学中西... 应用卷积神经网络模型,正确高效地识别大肠的肿瘤性病变。方法 在TensorFlow及Keras平台上,使用InceptionV3与VGG16两种模型,采取迁移学习的方法,利用googleNet比赛中预训练模型参数,通过神经网络最后一层进行训练,对南方医科大学中西医结合医院病理科正常大肠组织、大肠腺瘤、大肠腺癌各100张HE图片进行识别。结果 IncpetionV3模型的准确率(100%)明显高于VGG16模型(90.8%),且在大肠管状腺瘤和大肠腺癌的区分上准确性更高。结论 卷积神经网络在病理图像的辅助诊断方面有较好前景。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 卷积神经网络 大肠肿瘤 病理图像
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