基于运动特征的分层模糊目标识别

提出了一种基于目标运动特征的空中目标实时分层模糊识别方法。对直升机、固定翼飞机、空地弹及巡航弹等空中目标的运动特性进行了分析,提取目标的高度、速度、加速度、高度变化率和加速度变化率等特征。进行分层目标识别,首先根据加速度、高度变化率和加速度变化率等特征识别出空地弹目标,然后根据高度、速度和加速度特征对目标类别的隶属度和模糊密度,实现直升机、固定翼飞机以及巡航弹目标的实时识别。实验结果表明,该方法计算简单,识别率高。在实际工程应用中取得了良好的效果。

智能交通灯控制系统设计与仿真

使用AHDL语言,目标器件选用FPGA器件,采用自上向下的设计方法,设计智能交通灯控制系统。以单片机C8051为控制核心,实现东西、南北的通行时间可调,倒计时显示通行时间,急车强行通过等功能。该系统具有设计周期短、可靠性很高、维护较方便、使用简单等诸多优点。

从语源学角度研究希腊罗马神话对英语语言的影响

本文主要根据语源学理论,以研究源于希腊罗马神话的英语词汇的词类和分布,及部分英语习语来探讨希腊罗马神话对英语语言文化的影响。

对教师信念的概念性认识

在对当前就教师信念所做的研究基础之上,结合教学观念详细阐述教师信念这一概念。并在探讨研究教师信念的重要意义的同时,提出教师信念的相关研究应帮助促进当前教师教育和教师评估的建议。

物联网关键技术及其在仓库自动识别管理系统中的运用

对物联网三个层次的关键技术进行介绍,对RFID与VFID、位置矩阵技术及组合标签技术的特点进行分析,在此基础上构建了基于物联网的仓库自动识别管理系统,对其构成成分及物联网技术的应用表现进行了描述。

高校英语教师的教学信念调查及其分析

在过去近二十年中有关教学的研究越来越集中于以教师课堂实践为基础的认知上，而不是教师的行为。最近，ESL／EFL领域已开始认识到研究教师的思想、判断和决定对影响语言教育实质的这些认知单元的重要性（Chou，2002）。Richards和Lockhart（1996）表示“教师的信念体系是建立在教师所拥有的与教学内容和进程以及他们对其工作体系和在其中角色的理解相关的目标、价值和信念基础之上”。

英语听力策略运用对工作记忆广度影响的实证研究

本文通过构建结构方程模型,对英语元认知策略和认知策略对工作记忆广度生长的影响进行实证分析,研究发现:在工作记忆广度生长过程中,各听力策略因子的部署时间为是否能运用该策略的重要约束条件,在听力练习中,为扩大工作记忆广度,对听力策略的选择必须将时间约束作为首要考虑因素;有显著意义的听力策略通过直接或者间接途径对工作记忆广度的生长具有正负两面性;独立影响模型和综合模型均表明策略运用产生的直接和间接影响对工作记忆广度生长的综合效应最终体现出正面性,且作用呈现凸性,在策略作用下,工作记忆广度能得到一定程度的提升,在达到极值点后平缓地衰减,表明策略运用正向效应的有限性。

自我救赎之旅途——从荣格原型理论角度分析《追风筝的人》

《追风筝的人》描述了敏感好学却柔弱胆怯的富家之子阿米尔的成长与自我救赎的心路历程。小说借由传统民族游戏中放飞的风筝,象征着人们对忠诚和良知的追求和弃恶向善的自我救赎之旅途。原型理论中的人格面具、阴影及自性分别诠释了故事中不同人物的自抑、嫉恨、自省及救赎心路历程。

广告英语的语用分析

从语用学的言语行为理论、会话含意、礼貌原则理论角度对广告英语进行分析和探讨。

基于网络爬虫原理的Web内容挖掘技术分析

目前Web数据挖掘技术已得到广泛应用,通过对Web挖掘分类和挖掘基本理论的分析,提出网络爬虫原理内容挖掘方法,深入分析这种方法的原理和工作流程。爬虫原理的应用可满足特定用户的需求,实现高效、快捷、针对性强的查询。

基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法

本文为提高无线传感器网络节点异常值检测准确率,减低节点的能量消耗,提出了基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法。首先采用聚类的方法对采集的传感器节点原始数据进行预处理,然后利用处理后的数据生成单分类支持向量机,并采用鲸鱼优化算法(WOA)对参数进行优化,从而实现提高传感器网络异常值识别准确率,延长网络整体使用寿命的目标。

无线传感网络人工免疫智能诊断分析系统设计与实现

故障诊断是无线传感器网络面临的一个共性关键技术问题。人工免疫系统具有自适应、自学习特征,通过算法优化和系统设计可以满足WSNs资源(带宽、能量等)有限前提下的故障诊断需求。文章基于一个多节点的物理原型系统采用人工免疫原理研制一个无线传感器网络诊断系统,进行节点组网测试分析。

认知教学理论指导医学英语教学改革

认知学习理论认为，人的认识是外界刺激和认知主体内部心理过程相互作用的结果。布鲁纳认为，学习是人们对环境主动积极的认知过程，每个人的学习都是以原有的认知结构为基础，先将自己对客观事物的感觉与头脑中原有的认知结构联系起来，将进入感官的信息经行加工，经历获得新知识改造旧知识和对自己的认识进行检查的心理活动过程，从而形成或重建新的认知结构。人是学习的主体，在学习中始终处于主动地位，通过主动思维，把各种事物概念化和类型化，在与环境的平衡一不平衡—平衡的发展过程中，不断形成更抽象的概念。根据这一观点，教学的主要任务就是让学生掌握各学科的知识结构。学生掌握了这些学科结构就可以举一反三，把与该学科有关的知识不断地统一和充实到该学科的结构中。

基于DIJKSTRA的无线传感器网络分簇路由算法

为加快无线传感器网络最优路径搜索速度、减少路径寻优能量消耗和延长网络寿命,提出了基于改进的DIJKSTRA算法的无线传感器网络分簇路由算法;运用DIJKSTRA算法在无线传感器网络内以多跳接力的方式来搜寻从源节点到目的节点的最短路径;结合能耗优化策略,避免网络能耗热点问题,实现网络能耗均衡;通过与基于蚁群算法的路由算法对比分析,基于Dijkstra的网络分簇路由算法能优化网络分簇并建立较优传输路径,其快速收敛性能减缓了网络中簇头节点的能耗,延长了网络寿命,提高了网络鲁棒性。

从语用学的角度看委婉语

委婉语这个词来自于希腊语,其意思就是讲适当的话。许多委婉语有幽默的意味,并采用可接受的表达方式。通过对委婉语的语言构成、发展及其作为语言行为之基础的研究,可以探究其使用的原因。虽然委婉语的研究已经有了些成果,但大部分文章仅局限于列举这种语言现象,在委婉语语用方面的研究还极少。本文将对实际场景中的委婉语进行探讨,并使用会话理论和其它语用理论来分析委婉语的表达方法。

从“棱镜门”事件领略大数据时代

本文从"棱镜计划"引出大数据时代,剖析大数据的特征,分析云计算和数据挖掘在大数据背景下的核心作用,以及大数据的基本研究方法,形成对大数据知识和技术的一个基本框架。

基于最小二乘法的决策支持系统关键技术分析

目前,决策支持系统提供的数据已成为各行各业高层领导进行各类决策的重要依据。通过对传统的决策支持系统综合分析,提出目标决策系统所需要解决的问题,根据最小二乘法以及线性回归方法的原理,分析了线性回归预测步骤。

基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法

故障诊断是无线传感器网络(WSN)可靠运行的保证。针对WSN特点及故障诊断需求,文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法。该算法结合集中式算法和分布式算法,后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库,簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类。实验仿真表明:该算法在历史数据较少的情况下,诊断准确率较高,效率好,硬件资源开销小,并具有自学习特征。

最优冗余线阵欠定信号双重构DOA估计方法

针对最小冗余线阵难以用于阵列设计的问题,设计了一种性能相近的最优冗余线阵,为实现相应阵列的欠定信号到达角(direction of arrival,DOA)估计,又提出了一种基于两次重构的快速协方差向量稀疏表示方法。该方法利用凸优化中最优解条件,实现了Toeplitz协方差矩阵的快速高精度重构,进而基于构造的协方差向量稀疏表示模型,实现了欠定信号DOA估计。仿真结果证明,最优冗余线阵相较于其他稀疏线阵,耦合影响更低,测向精度更高,所提算法较同类算法DOA估计精度更高。

翻转课堂在大学英语教学中的实证研究

该文简要概括了翻转课堂的理论及实践情况,并通过选择两个大学班级进行翻转课堂教学模式效果的对比跟踪分析。研究表明大学生对于翻转课堂的教学模式总体上是接受的,能较好发挥教学双方的能动性和优势,提升了教学效率和质量。统计分析结果表明,对于实施了翻转课堂教学模式的班级,不仅自身的英语作文和听力水平得到了提升,相对于采取传统教学模式的班级,作文与听力成绩也得到了显著提升,达到了研究预期假设。