机器学习在储能陶瓷Ba(Ti_(1-x)Hf_x)O_3介电常数寻优中的应用

为了加速开发具有高介电常数高储能密度的三临界电介质的过程,在Ba(Ti_(1-x)Hf_x)O_3陶瓷高介电常数成分设计中采用机器学习寻优方法与实验制备表征互相迭代的方法,建立了适用于寻找三临界成分的机器学习模型,通过机器学习寻优加速寻找具有高介电常数的三临界成分,并对几种不同优化算法的寻优效率和收敛速度进行了比较。结果表明:设计出的的高介陶瓷(摩尔分数x=11%)相对介电常数最大值约为4.5×10~4,高于传统陶瓷材料(约为1 000);同时有效地减少了尝试实验次数(约37.5%)。研究表明机器学习寻优方法可以为新型高介、高储能密度陶瓷材料开发提供新的设计方法。

金融集聚、城市层级与区域创新——以中国东部85个城市为例

文章基于中国城市平衡面板数据,研究证实我国东部城市金融集聚水平和区域创新之间的关系。考虑地理经济和城市规模的异质性检验结果显示,北方城市和大规模城市的金融集聚对区域创新的促进作用更加显著。在引入城市层级这一调节变量后发现,不同层级城市的金融集聚对促进区域创新产出的效果存在显著差异,高、低层级城市的金融集聚对区域创新的作用呈正向显著,中层级城市的作用效果并不显著。最后,文章提出建立健全与城市层级相匹配的投融资体系,加强不同层级城市之间金融和创新资源的互联互通与深度合作,注重发挥高层级城市对低层级城市的创新支持和技术引导,进一步通过金融集聚推动整个区域创新水平的提高,以及重视非金融因素对区域创新的积极促进作用。

北京双奥建构中国Z世代的世界想象研究

横跨14年的两届北京奥运会其盛大召开与落幕在Z世代的成长中见证,对这一代青年的世界想象和认知必然有着深刻的影响。新旧媒体为两次国际体育盛会带来了丰富的媒介景观,青年积极的话语表达,成为建构世界想象的媒介“文本”。本文将分析北京双奥的媒介图景和Z世代的媒介实践,探究青年群体不同形式的“想象的共同体”的建构过程,由此形成了“民族的共同体”、“消费的共同体”和“情感的共同体”,以及在共同体的联结下青年对民族和世界的理解与想象,揭示北京双奥带给中国青年看待世界的眼光和心态的变化。