过氧单磺酸钾/O_(3)协同浮选增白磷石膏的研究

采用过氧单磺酸钾(PMS)/臭氧(O_(3))协同浮选工艺对磷石膏进行了增白净化研究,考察了PMS质量分数、固液比和反应时间等因素对磷石膏白度的影响,根据单因素结果设计正交试验获得搅拌浸出试验最佳工艺条件,在此基础上,通过反浮选试验对磷石膏进行净化增白研究。结果表明,预处理后PMS质量分数为5%时,通入O_(3)搅拌浸出2.5 h,磷石膏白度从27.8%提高至68.3%;预处理后PMS质量分数为5%时,磷石膏采用PMS/O_(3)协同浮选工艺,白度从27.8%提高至77.2%,浮选后杂质P_(2)O_(5)由1.33%降至0.24%,F未被检出。本研究可有效拓展磷石膏在建材等领域的应用。

基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究

学术文献的摘要是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高。针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法。该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57%和93.75%。

学术文摘创新点挖掘的认知分析方法

为了克服学术文摘表达创新点的多样性和丰富性带给知识挖掘算法的困难,本文提出了学术文摘创新点挖掘的认知分析方法。该方法包括:学术文摘创新点报道认知分析、词汇语义分布一致性认知分析、谓语动词语义理解认知分析、语用功能分类认知分析和句法隐含认知分析。研究结果表明,这五种认知分析可形成文摘挖掘的五个层次:信息检索层次、本体构建层次、语义挖掘层次、语用分类层次和对象隐含层次。本文的研究方法为利用机器学习算法处理自然语言表达模式提供了认知分析方法,提高了文摘创新点分类算法的准确率和覆盖率,提高了文摘“问题、方法、结果”三元组挖掘的效率,为建立基于三元组知识库的智能问答系统提供了理论和方法的指导作用。

南极5 m太赫兹望远镜指向与调焦校准精度分析

指向校准与副面调焦是天线测量的重要组成部分,对射电望远镜实际的观测性能有重要影响.根据南极5 m太赫兹望远镜(DATE5)指向精度和离焦增益损失的指标要求,计算得到了指向校准与副面调焦观测过程中对信噪比的要求,并以此为依据选取了若干可行的候选校准源,包括太阳系行星和超致密电离氢区.分析了大气吸收和校准源角直径对测量精度的影响.仿真分析结果表明:望远镜在南极工作时,这些校准源在一定的高度角范围内可以提供足够强的流量密度,用来验证预先建立的太赫兹和光学望远镜两光轴指向偏差模型以及副面调焦模型.