基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型

变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。

城市T型交叉进行全互通立交设计探讨

文章充分考虑城市道路的特点,结合实例对城市T型交叉的全互通立交设计进行了分析,通过设置两座专用左转隧道,以解决城市用地紧张、提升道路景观效果等现实问题,达到提高交通通行的目的。

为“档案与文化”选题喝彩

新年伊始，广东省档案局、广东省档案学会将在新馆开馆之际举办“档案与文化”研讨会。这是践行“三个代表”重要思想的重大举措，我们不禁为这个好选题喝彩。

为“档案与文化”选题喝彩

新年伊始。广东省档案局、广东省档案学会发出通知,要在新馆开馆之际举办 "档案与文化"研讨会。这是践行"三个代表"重要思想的重大举措,我不禁为这个好选题喝彩。 "文化"这个词,人们见得多了,用得多了。读书识字叫学文化;能写会算叫有文化;军队里教战士学文化的人叫文化教员;作家、诗人、记者、编辑。

续志资料收集工作的几个问题

广州市建国以后首届新方志编修工作基本结束后，又及时启动了志书续修工作。目前，大多数承修单位正处于资料收集工作阶段。对于续志资料收集工作的方法、范围、步骤、要求，广州市地方志办公室已提出了具体意见，一些资料收集工作进度较快的单位也积累了一些宝贵经验，一些专家对此也进行了有益的探讨。我认为，在志书续修资料收集工作中，还有一些问题尚未引起人们足够的关注，需要加以进一步的探讨。