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用人工智能解决无人飞行器PID复杂调参问题
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作者 黄峰 廖德龙 +2 位作者 李建仁 张宏伟 何质彬 《机电信息》 2018年第24期85-86,共2页
从当前发展趋势看,科学技术得到创新变革,人工智能自主学习成为各个行业应用的工具,人工智能逐渐替代人工完成简单繁复的工作已经是大势所趋,作为应用前景广阔的技术,人工智能受到了人们的关注与重视。实现串级PID调参与人工智能的多层... 从当前发展趋势看,科学技术得到创新变革,人工智能自主学习成为各个行业应用的工具,人工智能逐渐替代人工完成简单繁复的工作已经是大势所趋,作为应用前景广阔的技术,人工智能受到了人们的关注与重视。实现串级PID调参与人工智能的多层深度学习相互结合,可以使机器达到良好的稳定性能,为无人机的技术核心发展作出贡献。现主要从多个角度展开论述,研究人工智能在PID算法中的应用,可为相关人士提供参考。 展开更多
关键词 PID调参 深度学习 神经网络 人工智能
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