基于音频指纹的音乐检索方法优化研究

为研究一种高效的音乐检索方法,深入探讨音频指纹提取和并行检索优化。首先,采用谱聚类方法提取音频指纹,通过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)和功率谱密度计算构建频谱特征矩阵,并利用谱聚类算法生成音频指纹向量。其次,利用Apache Lucene进行并行检索优化,通过分片索引和多线程处理显著提高检索效率。最后,以Freesound数据集为基础使用Librosa库实现特征提取,并通过Lucene进行并行检索实验。结果表明,基于音频指纹的音乐检索方法在检索时间方面显著优于常规策略。

新冠病毒感染者康复期焦虑抑郁失眠状况及影响因素的回顾性分析

目的:调查新冠病毒感染者康复期焦虑抑郁失眠状况,探讨焦虑、抑郁严重程度影响因素。方法:回顾性分析2022年12月20日至2023年2月20日南京脑科医院医学心理科7 492例门诊及201例住院初步诊断为失眠、焦虑状态、抑郁状态及焦虑抑郁状态患者,对病历记录于新冠感染康复期出现焦虑抑郁失眠患者进行分析。运用二分类Logistic回归模型分析康复期焦虑、抑郁严重程度影响因素。结果:门诊新冠感染康复期焦虑抑郁失眠患者共检出744例,检出率9.93%,其中失眠9.53%,焦虑状态11.27%,抑郁状态7.95%,焦虑抑郁状态11.06%。住院共检出121例。二分类Logistic回归分析结果显示,中重度抑郁更易出现中重度焦虑。女性、年龄>56岁、精神疾病史、中重度焦虑更易出现中重度抑郁。结论:新冠感染康复期焦虑状态检出率较高。中重度抑郁是中重度焦虑的危险因素。女性、年龄>56岁、精神疾病史、中重度焦虑是中重度抑郁的危险因素。