长期施用粪肥的土壤中抗生素耐药基因的消减规律

为研究长期施用粪肥的土壤中抗生素耐药基因(ARGs)的消减规律,分别采集长期施用与从未施用粪肥的农田土壤,进行培养对照实验,探究土壤含水率及生物质炭的添加对土壤中可移动元件(MGEs)及耐药基因在310 d内的丰度变化的影响.结果表明:长期施用粪肥提高了耐药基因与可移动元件在土壤中的污染水平;长期施用粪肥的土壤在实验室培养条件下,耐药基因与可移动元件呈现指数消减的趋势;添加生物质炭的土壤中耐药基因和可移动元件消减较慢,含水率较高的土壤中耐药基因和可移动元件消减较快;可移动元件相对丰度在一定程度上反映土壤培养过程中耐药基因的消减.实验结果揭示了受污染的农田土壤中耐药基因的动态变化规律,可以为土壤耐药基因污染风险评估提供基础数据,为我国抗生素耐药性防控提供科学参考.

深圳市气温空间插值方法比较

利用深圳市地区的128个气象站点气温资料,采用反距离权重法(IDW)、局部多项式插值法(LPI)、普通克里金(OK)、协同克里金(Cokriging)和Anusplin软件的薄板样条函数插值(TPS)等5种方法,对深圳地区2017年的月平均气温空间插值结果进行了交叉验证。结果表明,在深圳地区5种插值方法的插值效果最好的是TPS。LPI、IDW、OK和Cokriging的交叉验证误差与高程之间有显著的相关性,受地形影响较大,在海拔较高的地区误差较大。TPS的插值误差与高程之间相关性较小,更加适合于深圳地区复杂地形的气温插值。本研究对气象插值业务的开展有较大的实用价值。

近38年中国气温和降水的1km网格数据集

对中国38年的气温和降水进行了空间插值分析,选取最优模型去生成1km网格数据集,为中国大陆的植被分布、气候变化和环境生态等研究提供支持。基于国家气象中心839个气象站的逐日气温和降水数据,用经度、纬度和海拔作为ANUSPLIN软件插值的3个变量,对降水进行开平方预处理,采用3次样条的薄盘光滑样条法,得到了1980—2017年中国大陆月平均气温和月累计降水1km网格插值数据集。数据集的广义交叉验证均方根(RTGCV)和均方根误差(RMSE)具有年周期性和明显的季节变化特征;各站点的平均误差(MBE)的频率分布近似正态分布,绝对误差(MAE)的空间分布也符合中国大陆气候的变化特征。数据集在精准度和时间序列上较新,且提供公共下载服务,可为全国陆地生态系统的研究提供信息支持。