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步态识别的深度学习:综述 被引量:25
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作者 何逸炜 张军平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期442-452,共11页
由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和... 由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向. 展开更多
关键词 深度学习 步态识别 计算机视觉 生物认证
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