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步态识别的深度学习:综述
被引量:
25
1
作者
何逸炜
张军平
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期442-452,共11页
由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和...
由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向.
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关键词
深度学习
步态识别
计算机视觉
生物认证
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职称材料
题名
步态识别的深度学习:综述
被引量:
25
1
作者
何逸炜
张军平
机构
复旦大学上海智能信息处理重点实验室
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期442-452,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.61673118)
上海浦江人才计划项目(No.16PJD009)资助~~
文摘
由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向.
关键词
深度学习
步态识别
计算机视觉
生物认证
Keywords
Deep Learning
Gait Recognition
Computer Vision
Biometric Authentication
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
步态识别的深度学习:综述
何逸炜
张军平
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018
25
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