柑橘采摘机器人图像识别算法研究

柑橘作为我国重要的水果对增加我国果农收入有重要的作用,因此柑橘的自动采摘机器人已经成为当下研究的热点。针对柑橘采摘机器人核心的机器视觉部分进行柑橘图像识别算法的设计,选取HSV颜色空间中的S分量值作为柑橘识别的颜色特征,进行图像增强、去噪和分割预处理操作。综合比较Canny、Sobel、LOG三种边缘算子下的Hough变换,最终确定柑橘图像识别的最优方案。试验结果表明:基于Sobel边缘检测算子下的Hough变换的柑橘识别算法最优,对单个无枝叶遮挡柑橘识别成功率为97%,单个有枝叶遮挡柑橘识别成功率为90%,多个柑橘果实重叠识别成功率为80.6%,在一定程度上能够有效保证柑橘采摘机器人对柑橘果实的成功识别。

便携式荔枝采摘装置的研制

针对目前荔枝采摘时存在工人劳动强度大、果实分布高低不均等问题,提出了一种能够实现荔枝果实的采摘、收集以及连续采摘等功能的便携式荔枝采摘装置。介绍了该装置的主要技术参数,并从采摘头机构、伸缩机构和收集机构等方面详细介绍了本装置的技术方案。本装置的主要优点是提高采摘效率、降低果农的工作量和劳动强度。

便携式柑橘采摘装置的研制

中国种植着大量的柑橘,针对目前柑橘采摘劳动强度大、采摘效率低等问题,设计了一种便携式柑橘采摘装置。介绍了装置的主要技术参数,并且通过剪切、控制和收集等机构介绍了总体技术方案。设计便携式柑橘采摘装置的主要目的是减少果农的劳动强度和工作量,提高柑橘的采摘效率,降低柑橘的采摘成本。