基于深度学习的不均衡网络数据分类技术研究

在现实网络环境中,数据分布不均衡是普遍现象,也是研究的热点问题。利用传统机器学习算法解决该问题的研究成果较多,综述性研究也较丰富。但当前从深度学习的角度探讨数据不均衡问题已成为新趋势。对此,综述了基于深度学习方法的研究成果。通过对数据不均衡问题进行深入分析,从数据预处理、分类器设计及改进两大方面梳理相关技术路线,包括传统采样方法与深度学习相结合、利用深度学习网络模型合成数据、代价敏感学习、设计端到端模型的方法,最后针对现有研究提出开放性问题。

门阀士族庾亮家族兴衰史对领导者的鉴戒

东晋时期,因误判形势、盲目决策,不听良言、一意孤行,目无君上、独断专权,排挤同僚、四面树敌,轻视文教、人才断层,曾权倾一时的庾亮家族骤然衰亡。因此,领导者决策既要审时度势、科学谋划,又要集思广益、虚心纳谏;处理关系、应对事务时,既要平衡各方、稳妥圆融,又要因势利导、刚柔相济;要注重自身素质的提升、保持终身学习的状态。