CT影像下的肺结节分类方法研究综述

近年来,深度学习因其具有自动提取特征的能力以及更好的分类性能而被广泛应用于各种分类任务之中。肺结节的分类研究也逐渐从手工提取特征的传统方法向基于深度学习的分类方法转变。为了更好地对CT影像下的肺结节进行良恶性分类研究,对以卷积神经网络(CNN)为主的深度学习方法在肺结节良恶性分类研究的现状进行梳理和归纳总结。首先介绍了目前常用的肺结节公开数据集,包括其内容、局限性以及下载地址。其次总结了常用的性能评价指标。然后重点介绍了近年来深度学习方法在肺结节分类中的研究工作:分别从网络结构层面和数据层面将当前肺结节分类方法归类为仅使用卷积神经网络、在卷积神经网络中引入注意力机制、多视图学习、多模态学习以及使用迁移学习、对抗神经网络这些方法;同时总结了这些分类方法的网络结构以及优缺点,并且对比了近三年的基于这些内容的肺结节分类方法在肺结节公开数据上的良恶性分类表现。最后讨论了目前肺结节分类中存在的问题并探索进一步的研究方向。

珠江畔的风雷——回忆1947年广州中山大学“五·卅一”反饥饿反内战运动

1947年5月间的国内形势,正如毛泽东同志当时所指出的:蒋介石政府已处在全民的包围中。“无论是在军事战线上,或者是在政治战线上,蒋介石政府都打了败仗,都已被它所宣布为敌人的力量所包围,并且想不出逃脱的方法。”在广东。

实验室安全检查系统的设计与实现

为了进一步落实高校实验室安全检查制度,提高高校实验室安全信息化水平,本文提出了一款移动端和PC端相互结合的高校实验室安全检查系统方案。该方案通过以移动设备为安全检查工具,以PC端为检查结果查看平台,用于落实高校实验室安全检查的工作,从而使高校师生处于一个安全的实验室环境中进行学习工作。利用实验室安全检查系统可以进行无纸化安全检查以及实现检查数据信息化、长存化。此外利用闭环安全检查运行模式,通过闭环检查流程能够有效地使整个安全检查结果更加高效,以及在检查过程中避免出现纰漏。

纺织浆料选配价值工程的物元分析

本文依据'物元分析'的基本理论和方法,对浆料选配的价值工程进行理论分析。在方案创新和方案评价两程序中,对于浆料存在的不相容问题,利用解关联不等式KTro～（Ro）≥O和分析解变换Tpd,得到替代方案;通过计算关联度,求得方案功能的满足程度;从而以定量分析代替定性分析,对VE理论的扩延作一探讨。