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基于协同过滤算法的个性化课程推荐服务
被引量:
3
1
作者
李星雨
宋娜
+2 位作者
何锦儿
胡雪婧
刘小萌
《现代信息科技》
2019年第24期121-122,125,共3页
学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿,但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足。本文基于文献调查法,希望通...
学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿,但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足。本文基于文献调查法,希望通过建立选课问答社区实现对用户偏好的分析,为广大学生提供个性化课程推荐的服务,以此建立一套更有效、更多元、更契合学生发展方向的选课系统。
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关键词
选课系统
问答社区
协同过滤推荐系统
个性化课程推荐
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题名
基于协同过滤算法的个性化课程推荐服务
被引量:
3
1
作者
李星雨
宋娜
何锦儿
胡雪婧
刘小萌
机构
上海立信会计金融学院
出处
《现代信息科技》
2019年第24期121-122,125,共3页
基金
上海立信会计金融学院2019年上海市大学生创新创业训练计划项目:基于选课互动交流平台数据即时追踪的个性化推荐课程服务的探索性研究(项目编号:201911047035)
文摘
学分制背景下的选课制,更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿,但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足。本文基于文献调查法,希望通过建立选课问答社区实现对用户偏好的分析,为广大学生提供个性化课程推荐的服务,以此建立一套更有效、更多元、更契合学生发展方向的选课系统。
关键词
选课系统
问答社区
协同过滤推荐系统
个性化课程推荐
Keywords
course selection system
question-and-answer community
collaborative filtering recommendation system
personalized course recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协同过滤算法的个性化课程推荐服务
李星雨
宋娜
何锦儿
胡雪婧
刘小萌
《现代信息科技》
2019
3
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