国内外交易市场调研和面临挑战——基于NFT数字藏品

随着2020年新冠肺炎疫情暴发后,国外政府采取创新性的货币刺激手段以及国内提出对数字经济的支持,从而诞生了NFT的交易市场。然而,NFT生态系统的发展仍处于早期阶段,在国内二级交易市场政策并不完善,国外的技术也尚未成熟,需要系统性的归纳与分析,帮助更多的参与者了解这些在数字经济下蓬勃发展的产业,让参与者不再迷失于这场变革中,同时为国内NFT科研研究提供基础方向。文章利用爬虫收集市场交易数据,采用机器学习基础以及Python进行可视化分析,再以公司咨询模型定性分析市场。内容上首先会从NFT核心技术组成进行概述,其次阐述国内外NFT市场调研(消费用户、市场销售、市场竞争和宏观环境)以及未来面临的挑战,最后作出总结。

Surfactin作为表面活性剂对O/W型藻油DHA乳状液物理和氧化稳定性的影响

以Surfactin作为表面活性剂制备藻油二十二碳六烯酸(docosahexaenoic acid,DHA)乳状液并研究其稳定性。研究发现,水相为质量分数0.8%的Surfactin溶液,在不添加助表面活性剂和其他添加剂的条件下,制备水包油型藻油DHA乳状液,在4℃和37℃条件下保存相比其他表面活性剂具有良好的物理稳定性,在浊度、粒径、Zeta电位和流变学角度与Tween-80-丙三醇等表面活性剂制备的藻油DHA乳状液相比均有显著差异(P<0.05),Surfactin藻油DHA乳状液在各方面均优于其他表面活性剂的藻油DHA乳状液。在高温处理和常温贮存过程中,Surfactin藻油DHA乳状液的氧化稳定性也十分优良,在37℃贮存60 d乳状液过氧化值始终处于较低水平,仅为(1.635±0.202)meq/kg。

广东省智慧农业发展前瞻

近年来,由于综合互联网、物联网、大数据等新的农业技术的推出,智慧农业技术开始逐步渗入国民经济各领域之中。这些智慧农业的应用不仅能在作物栽培环境中,以物联网为基础,利用智能语音对讲的农业监测采集器、智能灌溉、病虫监测和实时视频监控系统,不间断地监测生产环境。同时也能在作物育苗查苗阶段优化效果,提高生存率;在作物生长阶段提供充足的营养并提高产量;在作物采摘存储阶段确保农作物的存储品质,从而实现了对土地的非人工化智能管理的效果。因此,该文中作者团队设计了一款智慧农业系统,结合采用智慧农业系统对种植环境等做到检测,并且上传到云端进行数据风险把控,筛选出优秀品种。通过使用这一系统,农业工作者可以实时获取农作物的生长情况和环境变化的信息,从而实现高效、便捷的农业监控服务,满足用户的需求。

植物乳杆菌163产抗菌物质的发酵条件优化

本文优化了从泡菜中发现的一株植物乳杆菌163产植物乳杆菌素的发酵条件,并通过单因素实验、PlackettBtmnan实验、Box-Behnken实验的响应面方法得到的最佳的发酵培养基为:麦芽糖浆55 g/L,玉米浆干粉20 g/L,乙酸钠8 g/L,柠檬酸氢二铵6 g/L,吐温-80 1.26 g/L,发酵条件:初始p H4.7,接种量为2%。最终抑菌圈直径提高到了31.90 mm,比原来的MRS培养基发酵提升了1.10倍。本次优化不仅提升了发酵液的抑菌活性,并且获得了一种成本低廉的可以大规模应用的食品级培养基配方。

分布异构网络微缺陷数据特征检测仿真研究

微缺陷数据特征检测是分布异构网络研究领域的主要内容和基础工作。为满足分布异构网络微缺陷数据检测需求,传统的检测方法通过特征选取器挑选出微缺陷数据属性特征,降低数据集的属性维度,却忽略了正常数据与微缺陷数据的属性差异,导致检出率和准确率较低。提出一种基于切比雪夫系数的分布异构网络微缺陷数据特征检测方法。以增量方式建立网络数据特征的熵为测度的数据矩阵,获取网络数据主成分,根据获得的主成分分别构建正常数据子空间和异常子空间,根据测量数据不断更新子空间,在异常子空间中提取微缺陷数据特征,突出正常数据与微缺陷数据的属性差异,再采用欧式距离提前判定思想,结合切比雪夫系数进行微缺陷数据序列间的匹配对比,通过调节相异性判定阈值的大小将正常/微缺陷数据属性差异最大化。实验结果表明,所提方法提取出的数据特征加大了正常/异常数据属性差异,有效提高了微缺陷数据特征检测准确率。

水下爆炸冲击波在圆柱壳结构表面绕射衰减分布

水下爆炸冲击波作用于圆柱壳表面时,除反射冲击波外,在背爆面还会形成绕射冲击波。为了研究冲击波压力在圆柱壳表面的绕射分布特性,采用ABAQUS软件的耦合欧拉-拉格朗日方法对水下爆炸冲击波与圆柱壳结构的相互作用进行了数值仿真,得到了圆柱壳周围的压力场分布情况,分析了不同爆距和药量对绕射冲击波衰减的影响。研究结果表明:冲击波压力峰值和冲量在迎爆面区域急速衰减,随着爆距的减小,衰减到50%的角度变小,衰减速度明显变快,而药量对冲击波压力峰值和冲量衰减影响都很小。