夏热冬冷地区地板辐射和风机盘管供暖的对比分析

为分析地板辐射供暖和风机盘管供暖在夏热冬冷地区的具体运行效果,对两种模式下的室内热舒适、供热能力和能耗进行了实验和OpenStudio模拟分析。实验和模拟结果表明:风机盘管系统在运行初期体现优势,但后期地板辐射供暖具有更好的室内舒适性,垂直峰谷差仅为0.03℃,预测平均值模型PMV为-0.28,预测不满意百分比指标(PPD)为6.83%;地板辐射供热能力大于风机盘管供热,且耗电量更低。

基于多重遗传算法的中央空调能效优化

为提高中央空调制冷系统能效比,实现不同工况下最优能效比,提出一种基于多重遗传算法的中央空调制冷系统能效优化方法。该方法通过灰色关联度分析(GRA)筛选出对中央空调能效比影响较大的关键运行参数,利用神经网络建立关键运行参数与能效比间的能效预测模型,通过Apriori关联规则算法获取关键运行参数间的关联规则,将预测模型作为多重遗传算法的适应度函数,关联规则作为遗传算法种群进化的约束条件。分别采用多重遗传算法和传统遗传算法进行能效比优化,结果表明,多重遗传算法比传统遗传算法能效比平均提高了5.75%,优化效果明显。

遗传算法及其在化学化工中的应用

本文介绍了遗传算法的基本概念、工作原理和步骤，综述了它在化学化工领域的应用。

基于Agent的入侵检测系统体系结构设计

提出并深入研究了一种基于智能体技术的入侵检测系统的体系结构。该体系结构是一种混合形结构,利用基于主机和基于网络的数据源,同时使用异常检测技术和误用检测技术。该体系结构中还引入数据挖掘的思想,利用数据挖掘技术从安全审计数据中提取关键的系统特征属性,根据这些属性生成安全审计数据的分类模型用于入侵检测,使IDS自动适应复杂多变的网络环境。

信息技术隐性课程:提升学生信息素养的主渠道

信息化进程的不断深入,对学校的信息技术教育提出了更高的要求,而信息技术学科课时的不足严重地制约着学生信息素养的提升。本文主要通过文献资料研究法,论述了信息技术隐性课程存在的普遍性与开发的可行性,提出了把信息技术隐性课程作为提升学生信息素养主渠道的观点,并结合教学实际给出了多方面的开发构想。

表面活性剂的多尺度模拟

本文介绍了近年来微观、介观和宏观分子动力学模拟的发展。并针对这三种尺度下的模拟方法进行了描述。同时针对这些方法的应用进行了综述。

对无环分子编码的一个新方法:CMP法

By the use of ordering-tree and connectivity matrix,a new algorithm to code non-circlemolecules, called connectivity matrix polynomal (CMP) algorithm, is developed. The algorithmcan not only differentiate asymmetrical atoms. but also make the two-direction mapping betweencodes and non-circle molecular strnctures. That is, from the molecular structure, a nmque codecan be obtained, and from the nmque code, the specific molecular structure can be

在信息化协同教学中提升学生信息素养

高中信息技术教育所承担的任务,已从单纯的技能训练走向信息素养的培养,然而信息技术学科课时的不足,制约着学生信息素养的提升。通过对文献资料的研究,结合实际尝试与应用,论述了信息化协同教学中所隐含的信息技术教育功能,提出了借用协同教学模式来提升学生信息素养的观点。

基于神经元网络的小麦赤霉病流行预测方法

通过前期四川盆地地面气象要素场特征提取和具有自适应学习功能的神经网络结构算法，完成了四川小麦亦霉病多输出预报模型的建立。与标准ＢＰ网不同的是，输入层神经元的连接不是网状结构，而是树状结构。这样不仅突出了前期气象主要特征场对小麦赤霉病分布状况的影响，而且加快了学习训练速度。

麦角固醇发酵动力学的研究

研究了酵母发酵法生产麦角固醇的过程中，菌体生长、糖消耗、酒精生成与消耗以及麦角固醇合成的动力学。提出了两段动力学模型，模拟值与实验值吻合较好。

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。

四川小麦赤霉病流行的气象条件及其时空分布规律和大气环流背景

根据四川小麦赤霉病的监测资料及平行气象资料分析表明，小麦赤霉病流行的气象条件，主要是小麦抽穗杨花期遭遇暖湿连阴雨天气。提出了四川小麦赤霉病流行的暖湿连阴雨天气标准，并分析了有利于小麦赤霉病流行的暖湿连阴雨天气在季节内和地区的分布特点，及年际间变化规律和大气环流背景，为小麦赤霉病的预测提供依据。

双嵌段共聚物薄膜介观结构的耗散粒子动力学模拟

采用耗散粒子动力学(DissipativeParticleDynamics,DPD)方法模拟两平行平板间的双嵌段共聚物体系的介观结构.模拟结果表明,随板间距的增大,体系分层数量的增加是不连续的,在分层数量的增加过程中,出现不规则结构的过渡区;聚合物链末端距随板间距的增大呈周期性振荡,振荡幅度逐渐减小.对模拟结果的分析表明:层状结构转变点与分层数量之间存在近似线性关系;层状结构转变点近似与共聚物链长的2/3次方成正比.

打破课本框架 实施跨单元教学——跨单元的WebQuest案例

针对苏州地区学生信息技术的掌握程度, 尝试对所用教材中模块化的内容从纵向加以重组,把教材(《信息技术基础(必修)》,教育科学出版社)中第二章“信息获取”与第六章“信息集成与信息交流”的主要内容及其它章节的部分知识点结合起来,采用WebQuest方式进行跨单元的统一教学。

新形势下的青少年网络德育教育研究

当今社会已经进入到信息时代,网络已成为人们生活的一个重要组成部分。新时期的教师既要培养学生健康的网络生活方式和行为规范,更要利用网络这个便利工具,开展学生道德品质教育。这是新时代德育特征的体现,是新课程改革的要求,也是符合青少年心理发展特点的。

神经网络专家系统外壳

神经网络专家系统外壳软件,是用于帮助用户迅速开发直观图形解释的人工智能业务应用系统。它以直观的屏幕树图为媒介,实现了正、反向推理机、语义网络、神经元网络、框架结构、知识库管理和算术表达式树图等整体宏观统一;实现了专家系统与人工神经元网络、定性分析与定量计算的统一;无监督分类与监督分类的统一。因此,它的应用范围很广。

四川小麦赤霉病流行的环流背景和天气形势

有利于四川小麦赤霉病发生和流行的气象条件是暖湿连阴雨天气过程。本文采用对比分析方法研究了暖湿连阴雨重年和无年的平均环流和天气形势。分析表明，暖湿连阴雨重年西风带为纬向环流、青藏高原至孟加拉湾低槽明显，西太平洋副高中心偏西，槽前和副高西北侧西南气流加强。７００ｈＰａ长江流域多切交线、低涡活动，北方冷空气只是扩散南下，温、湿度变化小。无暖湿连阴雨年切变线活动少，冷空气爆发式南侵，温、湿度变化大。

四川省暴雨人工智能神经元网络预报系统的研制

以ＭＳＷｉｎｄｏｗｓ３．１为操作系统而开发的计算机软件．以数值预报产品、动力诊断分析、降水数据库等为基础，综合运用图象识别、人工神经元网络、数据库管理等技术，最后形成完全自动化业务预报系统．

XDPS-400DCS在首阳山电厂2号机组上的应用

介绍了首阳山电厂2号机组进行DCS改造的必要性以及所采用的新华XDPS-400分散控制系统的主要特点,着重介绍了2号机组协调控制系统设计和组态特点,并对改造后的系统进行分析和评价。