改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测

误差反向传播 (EBP) 算法目前已广泛应用于 Back propagation (BP) 网络的学习和训练, 但存在网络收敛速度慢的缺点. 从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的 Levenberg Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复杂性及对内存的需求, 尤其对具有较大样本及复杂拓扑结构的网络效果更为明显.基于改进的Levenberg Marquardt算法的BP网络对蛋白质体系的溶解度和聚合物成膜体系的液 液相平衡性质进行模拟和预测, 结果表明: 改进的Levenberg Marquardt算法较传统的EBP算法的收敛速度大大提高, 且能较好地用于预测溶菌酵素在盐溶液中的溶解度和水/二甲基乙酰胺/聚砜成膜体系的双结点曲线.

水/二甲基乙酰胺/聚砜体系双结点线的神经网络预测

基于实验数据,采用人工神经网络对水/二甲基乙酰胺/聚砜体系的双结点线进行了预测.设计并验证了具有两个输入神经元(体系温度和聚砜的质量分数)和两个输出神经元(水和二甲基乙酰胺的质量分数)的BP(Back Propagation)网络,选取50组训练样本和39组检验样本分别对网络进行了训练与检验.结果表明,对水与二甲基乙酰胺质量分数的预测平均相对误差分别为1.86%和0.10%.采用该网络能较好地预测常压下、20～60℃温度范围内水/二甲基乙酰胺/聚砜体系的双结点线.

法氏囊BJ-836疫苗免疫雏鸡的效力试验

为了进一步探讨雏鸡法氏囊母源抗体高低对免疫效果的影响,从而制定合理的免疫程序。设二组不同母源抗体的雏鸡(一组是接种过IBD灭活疫苗的种鸡,另一组是SPF种鸡),分别用法氏囊BJ-836疫苗经二次免疫,然后用琼脂扩散法(AGP)跟踪测定免疫抗体。

鸡法氏囊病中等毒力株BJ—836疫苗免疫雏鸡的安全试验

鸡法氏囊病(IBD)是一种由病毒引起的严重损害鸡免疫中枢器官——法氏囊的急性传染病。发病鸡免疫机能受到障碍,从而免疫抗体的产生受到抑制。为了了解法氏囊中毒力BJ—836疫苗早期免疫对有母源抗体鸡和无母源抗体鸡的法氏囊有否损害,为此进行了试验。

水/N-甲基吡咯啉酮/聚砜铸膜体系热力学相平衡的数值模拟

基于Flory-Huggins理论,考虑组分间的二元相互作用参数而忽略三元相互作用参数的影响,推导了水/N-甲基吡咯啉酮/聚砜铸膜体系的热力学模型。采用Lagrange 乘子法将该模型转化为无约束非线性优化问题,通过单纯形法对该类无约束非线性优化问题进行了求解。计算并得到了水/N-甲基吡咯啉酮/聚砜体系在常压及23℃下的连结线和双结点曲线。结果表明,联合Lagrange 乘子法和单纯形算法能较好地用于聚合物铸膜体系的热力学模型研究,及对有约束非线性优化问题的求解,本文的研究结果为该类体系相平衡研究以及有关非对称膜制备的理论研究提供了基础依据。